Сбер предложил создать совет по генеративной разработке программного обеспечения под патронажем Минцифры, сообщают «Ведомости». Площадка должна объединить ИТ-компании, заказчиков и учёных для выработки общих правил применения нейросетей при создании ПО.
По предложению Сбера, совет сможет определять правила внедрения ИИ в разработку программного обеспечения и подходы к оценке эффективности созданного кода. Эти наработки могут стать базой для будущих национальных стандартов агентной разработки.
Министр цифрового развития Максут Шадаев положительно оценил инициативу Сбера и предложил до конца года подготовить конкретные предложения по трём направлениям.
Сбер заявил о готовности поделиться опытом внедрения ИИ в работу 50 тыс. инженеров. В обсуждении инициативы также участвовали представители «Ростелекома», Т-Банка, ВТБ, «Росатома», РЖД и «Группы Астра».
При генеративной разработке ИИ-агент может писать код, анализировать кодовую базу, тестировать и исправлять ошибки, а программист ставит задачи и контролирует результат.
Гендиректор ООО «Эмерджентные мультиагентные системы» Роман Венедиктов сообщил Russian Business, что сейчас разработчики чаще используют внешние ИИ-модели, а собственные внутри компаний запускают реже.
«Компании самостоятельно формируют собственный регламент допуска ИИ-агента в контур: свои требования информационной безопасности, правила ревью и критерии приемки. Чаще всего это не способствует быстрому внедрению разработок», — сообщил Роман Венедиктов.
Пока каждой компании приходится самостоятельно определять требования к безопасности, проверке и приёмке кода. По оценке участников рынка, единая методология могла бы упростить этот процесс.
Руководитель ИИ-направления МТС Линк Дмитрий Крюков считает, что в первую очередь нужно определить единые требования к безопасности и качеству кода, созданного с помощью ИИ.
По его словам, следующим шагом должны стать прозрачные методики оценки эффективности, чтобы рынок перестал опираться на маркетинговые показатели.
«А вот особый режим “ответственности за ошибки ИИ” изобретать не нужно: ИИ-агент — это инструмент, и за продукт отвечает тот, кто его выпустил», — считает Дмитрий Крюков.
Эксперты также считают, что общие требования не стоит привязывать к конкретным моделям и технологиям. Заместитель гендиректора IT-холдинга LANSOFT Дмитрий Пилипенко отметил Russian Business, что иначе правила могут устареть ещё до полноценного внедрения.
«Нужно делать ставку также на обязательные стандарты, рекомендательные фреймворки, развитие открытого кода и совместные отраслевые обсуждения», — отметил Дмитрий Пилипенко.
Дмитрий Крюков добавил, что стандарты могут не успевать за развитием ИИ-агентов. По его мнению, правила должны описывать прежде всего методы проверки технологий, а не сами технологии.
«Если стандарт описывает конкретные архитектуры, инструменты или модели, он устаревает к моменту публикации, а если он при этом обязательный — превращается из ориентира в барьер и консервирует текущий технологический уровень. Не обязательно передовой», — поделился Дмитрий Крюков.
По оценке участников рынка, общие правила работы с ИИ-агентами могут упростить внедрение таких систем в компаниях. Руководитель направления ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин уточнил, что единые стандарты помогут быстрее интегрировать решения и запускать новые продукты.
«Понятные правила способны ускорить внедрение ИИ-агентов, особенно в малом и среднем бизнесе: снизить затраты на выбор и проверку решений, упростить интеграцию и повысить доверие к готовым продуктам», — поделился Дмитрий Юдин.
При этом, по словам Юдина, стандарты должны учитывать безопасность и готовность сотрудников работать с ИИ, а не только эффективность технологий.
Источники: «Ведомости», Russian Business, Источник
