Институт Allen AI представил SERA — серию открытых ИИ-кодеров, которые легко настраиваются для работы с закрытыми репозиториями. Лучшая модель SERA-32B решает до 54,2% задач в тесте SWE-Bench-Test Verified (контекст до 64K), что выше показателей других открытых моделей.
По данным AI2, обучение SERA занимает всего 40 дней на GPU и стоит от $400 для достижения уровня предыдущих открытых моделей и до $12 000 — для сравнения с лидерами индустрии. Это даёт возможность даже небольшим командам обучать агент на собственном коде.
Для обучения используется упрощённый метод Soft-verified Generation, позволяющий обходиться без идеальных примеров работающего кода. Подробности опубликованы в блоге Allen AI.
Также сообщается, что все модели SERA совместимы с Claude Code и запускаются в несколько строк кода. Сами модели, инструкция по установке и исходный код доступны на Hugging Face по лицензии Apache 2.0.
