Snorkel AI, стартап для создания обучающих датасетов и симулируемых сред для ИИ, привлёк $350 млн в раунде Series E при оценке $3,5 млрд.
Раунд возглавили Insight Partners и S32. В нём также участвовали действующие инвесторы: Addition, Lightspeed, Greylock, GV и Wells Fargo.
Новая оценка почти в три раза выше предыдущей. 17 месяцев назад компания привлекла $100 млн в раунде Series D при оценке $1,3 млрд.
Изначально Snorkel предлагала софт для автоматизации разметки данных. В прошлом году компания сместила фокус и стала поставлять клиентам готовые датасеты в формате data-as-a-service.
Компания не работает как обычная платформа с привлечением экспертов вручную. Snorkel использует смешанный подход: её софт и модели создают синтетические данные, а профильные специалисты дополняют и проверяют результат.
По данным компании, текущий annualized revenue run-rate достиг $375 млн. Это в 18 раз больше, чем 12 месяцев назад. Рост связан с высоким спросом со стороны ИИ-лабораторий на качественные данные для обучения.
Похожие темпы роста показывают и другие компании, которые продают данные для ИИ. У Mercor валовая annualized revenue выросла до $2 млрд, Handshake в этом году достигла $1 млрд, а Micro1 — $500 млн, сообщал TechCrunch.
При этом такие компании обычно перечисляют около 60–70% выручки профильным специалистам, которые выполняют работу. Поэтому их фактическая годовая чистая выручка заметно ниже публичных валовых показателей.
Snorkel уточняет, что продаёт среды для reinforcement learning, или обучения с подкреплением, а также готовые датасеты, а не человеческий труд как отдельную услугу. По словам компании, выплаты экспертам отражаются в себестоимости, а не в заголовочных показателях annualized revenue.
Коммерческий запуск Snorkel состоялся в 2019 году, после четырёх лет исследований, которые сооснователь и генеральный директор Алекс Ратнер вёл вместе с командой в ИИ-лаборатории Стэнфорда.
Источник: TechCrunch.
