Ежегодный AI Index Report 2026 от Института человеко-центричного ИИ при Стэнфорде (Stanford HAI) зафиксировал резкий рост возможностей ИИ-моделей, почти полное сокращение разрыва между США и Китаем и усиление проблем с безопасностью. При этом доверие общества к ИИ продолжает снижаться.
Доклад оценивает развитие ИИ в исследованиях, бизнесе и его влиянии на общество. По данным отчёта, модели уже превосходят человеческий уровень в вопросах по естественным наукам на уровне PhD и в математических задачах соревновательного уровня.
На бенчмарке SWE-bench Verified, который измеряет качество ИИ в задачах программирования, результат за год вырос с 60% почти до 100%. Ещё один пример: Google Gemini Deep Think получил золотую медаль на Международной математической олимпиаде.
При этом авторы отчёта отмечают, что сохраняется эффект «неровной границы»: одна и та же передовая модель может показывать высокий результат в сложных тестах, но правильно считывать показания аналоговых часов лишь в 50,1% случаев.
По оценке Stanford HAI, разрыв в качестве моделей между США и Китаем практически исчез. С начала 2025 года модели из двух стран попеременно выходят на первое место, а на март 2026 года лидерство модели Anthropic составляет всего 2,7%.
Китай лидирует по числу публикаций, цитирований и по промышленной робототехнике. США сохраняют преимущество по количеству ведущих моделей и по инвестициям: в 2025 году частные вложения в ИИ достигли $285,9 млрд, что в 23 раза больше, чем в Китае.
Одновременно поток исследователей ИИ в США заметно сократился. С 2017 года число специалистов, переезжающих в страну, упало на 89%.
В бизнесе ИИ даёт измеримый рост производительности, но эффект зависит от типа задач. В поддержке клиентов и разработке ПО рост составляет 14–26%, а в маркетинговых командах — до 72%.
Для задач, где требуется больше суждения и контекста, эффект слабее или даже отрицательный. Внедрение ИИ-агентов в компаниях пока остаётся на уровне единичных процентов почти во всех подразделениях.
Доклад также указывает на обратную сторону роста эффективности. В разработке ПО, где прибавка производительности максимальна, занятость американских разработчиков в возрасте 22–25 лет с 2024 года снизилась почти на 20%, тогда как число более старших специалистов продолжает расти.
Генеративный ИИ распространяется быстрее прошлых технологических платформ. По данным отчёта, за три года он охватил 53% населения, опередив по скорости распространения и персональные компьютеры, и интернет.
У молодых пользователей проникновение ещё выше. В США четверо из пяти студентов используют ИИ для учёбы. При этом лишь половина средних и старших школ имеет формальные правила по использованию ИИ, а только 6% учителей говорят, что эти правила прописаны ясно.
Одним из главных выводов отчёта стал разрыв в восприятии ИИ экспертами и обществом. Положительное влияние ИИ на рынок труда видят 73% экспертов в США, но такой взгляд разделяют только 23% населения. Похожие расхождения есть и в оценках влияния на экономику и здравоохранение.
Доверие к государственному регулированию ИИ также сильно различается по странам. По данным Stanford HAI, США заняли последнее место в опросе по доверию граждан к способности собственного правительства регулировать ИИ: этот показатель составил 31%.
На глобальном уровне жители больше доверяют регулированию ИИ в ЕС, чем в США или Китае. Источник: The Decoder со ссылкой на Stanford HAI AI Index Report 2026.
