VK представила новую ИИ-модель, которая собирает обезличенные данные о действиях пользователей в разных сервисах компании и объединяет их в единый нейропрофиль. Технология уже применяют в VK Видео, VK Клипах и ВКонтакте для более точных рекомендаций контента и повышения эффективности рекламы.
По данным компании, после внедрения модели время просмотра контента в VK Клипах выросло на 5,5%. Также технология помогает точнее отделять устойчивые интересы пользователя от случайных действий.
Модель построена на базе трансформерной архитектуры. Она анализирует обезличенную последовательность действий пользователя, включая лайки, комментарии, репосты, пропуски контента и другие сигналы.
На базе этих данных система формирует нейропрофиль — обезличенную модель интересов пользователя сразу в нескольких продуктах VK.
Первым продуктом с использованием нейропрофиля стало нейросетевое ранжирование ленты. Алгоритм в реальном времени определяет порядок показа материалов, сопоставляя интересы пользователя с характеристиками контента.
Технология работает на базе Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 году. Платформа объединяет инфраструктуру сервисов компании для рекомендаций, поиска и рекламных технологий и даёт возможность масштабировать модель на другие продукты без изменения их архитектуры.
Источник: RB.RU
