Новое исследование Microsoft Research показывает: работу с данными, коммуникацию и продажи быстрее всего меняет генеративный искусственный интеллект.
В отчете “Working with AI” названы профессии, где языковые модели сильнее всего влияют на ежедневные задачи. Для анализа исследователи использовали 200 тысяч анонимных разговоров с Bing Copilot. Они сопоставили цели пользователей и действия ИИ с базой O*NET, которая разбивает американские профессии на основные виды деятельности.
В отчете проведено различие между тем, чего хочет пользователь (цель), и что на самом деле делает ИИ (действие). Например, когда пользователь ищет информацию — это типичная задача для журналиста или ученого — ИИ выдает факты, как библиотекарь или работник поддержки. В 40% случаев цели пользователя и действия ИИ затрагивали разные задания, поэтому система чаще выступает как советник, а не прямой исполнитель.
Чаще всего ИИ помогает сбору информации, написанию и редактированию текстов, а также донесению идей. В этих задачах ИИ справляется хорошо, и пользователи довольны результатом. Система хуже работает с анализом данных, визуальным оформлением, а также с задачами, где нужно взаимодействовать с реальным миром — например, покупки или ремонт. Авторы отмечают, что новый сервис OpenAI ChatGPT Agent постепенно уменьшает этот разрыв.
Чтобы оценить влияние ИИ на специальности, исследователи ввели показатель “AI Applicability Score”. В него входит частота использования, успешность и насколько полностью ИИ закрывает задачу. Самый высокий показатель у переводчиков, историков, писателей, работников медиа, консультантов по клиентам и продажниках. Технические специальности — например, программисты станков с ЧПУ и дата-сайентисты — также в лидерах.
Физические профессии, вроде сиделок, работников ручного труда, уборщиков и операторов машин, почти не подвержены влиянию современных генеративных ИИ. Исследование не выявило связи между “восприимчивостью” профессии к ИИ и уровнем зарплаты или образованием. Требующие высшего образования роли чуть сильнее изменяются ИИ, но разница почти незаметна.
Авторы предупреждают: “Не стоит думать, что возможности ИИ автоматически приведут к автоматизации или сокращению рабочих мест”. Во многих случаях ИИ становится помощником, усиливая работу человека. Они приводят пример банкоматов в банковском деле: автоматизация изменила виды задач, но создала новые рабочие места.
Исследование основано только на случаях использования Microsoft Copilot в США. Его результаты не распространяются на другие платформы и страны. Задачи, не относящиеся к официальным профессиям, — например, домашний труд — не изучались.
