На конференции All In прошла дискуссия о world models — моделях, которые автоматизируют пространственный интеллект. По сути, речь идёт о системах, способных строить представление физической среды и работать с ним. Ключевыми участниками этого сегмента сейчас считаются AMI Labs Яна Лекуна и World Labs Фэй-Фэй Ли.
При этом, как отмечается в исходном материале, вокруг этих компаний много внимания и инвестиций, но их коммерческие планы пока остаются неясными. Технологию связывают с несколькими рынками: робототехникой, интерактивным видео и более продвинутыми системами автономного вождения.
Сооснователь AMI Labs и вице-президент компании по world models Майкл Раббат на панели отказался раскрыть детали текущих разработок. «Мы расскажем об этом, когда будем готовы», — сказал он. Позже в письме он уточнил: «Мы всё ещё находимся на этапе исследований и разработки, поэтому пока не говорим публично ни о продуктовых планах, ни о сроках».
AMI Labs существует меньше года, и закрытость компании можно объяснить ранней стадией работы. Но такая же ситуация, по словам автора, заметна и во всём сегменте world models.
Самым проработанным продуктом в этом направлении автор называет Marble от World Labs. Его демонстрации показывают несколько сценариев использования:
- создание медиаконтента;
- построение исследуемых игровых пространств;
- CGI-эффекты;
- частично задачи для робототехники.
Однако сама платформа пока больше выглядит как демонстрация возможностей, чем как продукт с чётко обозначенным рыночным применением.
Закрытость касается даже поставщиков данных. На той же конференции глава Physicl Алекс де Виган рассказал, что его компания поставляет данные для бизнеса, связанного с world models, но не знает, для каких именно продуктов они используются. «Я бы хотел, чтобы они рассказывали нам больше. Мы могли бы создавать более полезные данные, если бы понимали, над чем они работают», — сказал де Виган.
Часть неопределённости связана с тем, что сама идея world models допускает много сценариев применения. В простейшем варианте это навигационная карта среды, похожая на модели, которые используют беспилотные автомобили. Но тот же подход может помочь гуманоидному роботу переносить коробки или превращать несколько минут видео в исследуемую цифровую сцену.
По данным исходного текста, AMI уже пробовала работать с несколькими направлениями. Речь идёт о производстве, биомедицине, робототехнике и ИИ-софте для врачей через партнёрство с Nabia. Автор отмечает, что компания вряд ли будет развивать всё сразу, но, возможно, уже выделила один или два приоритета.
В материале подчёркивается, что у world model technology есть потенциал для создания нескольких устойчивых бизнесов. Пока привлекать финансирование относительно легко, у компаний нет явного давления быстро сосредоточиться на одном продукте.
Ещё одна причина для молчания — конкуренция. Если AMI или другой игрок открыто объявит, что создал, например, гуманоидного робота или систему рендеринга нового поколения для кино, интерес к сегменту резко вырастет. Тогда компания может столкнуться с конкуренцией со стороны других разработчиков world models, новых лабораторий, а также OpenAI и Anthropic.
Автор сравнивает эту стратегию с «тёмным лесом» из книг Лю Цысиня: если не знаешь, кто ещё находится рядом, лучше не привлекать к себе лишнее внимание.
Источник: исходный материал, впервые опубликованный 18 сентября 2026 года.
