Стартап XDOF, который собирает данные телоуправления из реальной среды для обучения роботов общего назначения, ведёт переговоры о привлечении раунда Series B при оценке около $1,2 млрд. Лидером сделки может стать 8VC, сообщает TechCrunch со ссылкой на несколько источников, знакомых с переговорами.
Компания вышла из скрытого режима меньше трёх месяцев назад. В июне TechCrunch писал, что XDOF привлёк $70 млн в раунде Series A при участии Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital.
По данным источников издания, XDOF не собиралась так быстро выходить на новый раунд. Интерес инвесторов усилился из-за быстрого роста компании: её годовая выручка приблизилась к $50 млн.
TechCrunch не удалось выяснить общий объём нового раунда и то, включает ли оценка новые инвестиции. Условия сделки пока не окончательные и ещё могут измениться.
XDOF и 8VC не ответили на запрос издания о комментарии.
XDOF основали в 2024 году исследователи Калифорнийского университета в Беркли Филипп Ву, который занимает пост CEO, и Фред Шенту, CTO. Компания строит пайплайны данных, инструменты сбора и системы разметки для передовых ИИ-лабораторий и робототехнических компаний, которые не могут быстро создать такую инфраструктуру своими силами.
Во время учёбы в аспирантуре Ву изучал, как роботы обучаются на больших наборах данных. В июне он говорил TechCrunch, что одним из главных препятствий для этой работы было «отсутствие крупномасштабных данных».
Позже Ву и Шенту запустили проект GELLO — недорогую систему телоуправления, которая позволяет человеку удалённо управлять роботизированной рукой и создавать обучающие данные. Эта работа легла в основу заметной научной публикации по робототехнике.
Именно из этого исследования вырос XDOF. Инвесторы сравнивают компанию с Scale AI или Mercor для физической робототехники, имея в виду поставщиков данных и разметки, которые помогли ускорить бум ИИ.
В отличие от больших языковых моделей, которые на ранних этапах обучались на огромных массивах интернет-данных, у физических роботов нет сопоставимого набора данных из реальной среды. Поэтому сбор данных остаётся ключевым узким местом для создания роботов общего назначения.
XDOF сотрудничает с AI Research Lab в UC Berkeley и готовит выпуск набора данных ABC, который компания считает крупнейшей коллекцией качественных данных для обучения роботов.
Для сбора этих данных XDOF сочетает удалённое телоуправление роботами с работой людей-сборщиков, которые носят датчики и записывают повседневные действия, включая складывание одежды и распрямление коробок.
Стартап планирует нанимать и обучать команды сборщиков данных по всему миру. В их число войдут операторы телоуправления, которые удалённо ведут роботов, и операторы с датчиками на теле для записи движений от первого лица.
Ранее XDOF сообщала TechCrunch, что уже работает с 20 клиентами, включая несколько передовых ИИ-лабораторий.
Похожие задачи решают и другие компании. В их числе Mecka AI, а также платформы для работы с человеческими данными, которые выходят за пределы LLM, включая Scale AI и Micro1.
Источник: TechCrunch.
