Яндекс внедрил ИИ для быстрой уборки берегов от мусора

Нейросеть Яндекса в 4 раза ускорила работу волонтёров по уборке труднодоступных побережий, показывают данные проекта «Чистый берег». Решение строит работу на анализе аэрофотоснимков, классификации отходов и формировании команд для уборки. За 2024 год участники проекта очистили больше 50 км побережий.

Технологию создали специалисты Центра технологий для общества Яндекса и команда Школы анализа данных Яндекса при поддержке учёных Дальневосточного федерального университета.

ИИ определяет мусор по 6 категориям: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон, древесина. Точность распознавания превышает 80%.

Алгоритм отмечает координаты на Яндекс Картах, оценивает состав и массу отходов. Благодаря этому можно заранее оценить фронт работ и собрать команды волонтёров.

Проектный директор Фонда защитников природы Роман Корчигин отметил: «[Нейросети] позволяют точнее оценивать масштабы загрязнений, планировать работы и эффективнее распределять ресурсы — и работать в 4 раза быстрее, чем без применения технологий».

С начала 2024 года волонтёры очистили более 50 км сложнодоступных берегов в трёх регионах.

В 2026 году систему внедрят ещё на шести территориях — от Калининграда до Арктики. Нейросеть поможет организовать системную уборку, экологический мониторинг и исследования. Учёные смогут оценивать масштабы загрязнения и разрабатывать новые методы борьбы с ним.

Руководитель движения «Чистый Север — чистая страна» Артём Смолокуров сообщил, что мусор скапливается на арктических берегах из-за глобальных процессов: «Атлантические течения прибивают мусор к пляжам Земли Франца-Иосифа и Новой Земли, где процессы деградации пластиковых отходов замирают, а скорость накопления отходов растёт».

По словам Смолокурова, для учёных важно отслеживать перемещение отходов и исследовать донные отложения пластика. Нейросети становятся важным инструментом в таких условиях.

Работы 2025 года проводили на трёх федеральных Особо охраняемых природных территориях России.

Источник

Оцените статью
Gimal-Ai