OpenAI представила GPT-5 — новую нейросеть, которая объединяет все предыдущие модели компании в единую архитектуру. Компания отмечает, что система самостоятельно регулирует своё “усилие мышления” в зависимости от сложности задачи, чтобы давать более точные ответы.
Доступ к GPT-5 зависит от типа подписки. Бесплатные пользователи могут впервые попробовать модель, созданную для задач на логическое мышление. Владельцы платных тарифов получают расширенные лимиты и дополнительные возможности.
По словам OpenAI, GPT-5 — это интегрированная система: быстрый gpt-5-main обрабатывает обычные запросы, тогда как сложные задачи передаются на gpt-5-thinking. Выбор модели происходит автоматически — в том числе если пользователь явно просит “подумать внимательно”. Маршрутизатор учится на основе обратной связи.
Пользователям тарифа “Pro” доступна версия GPT-5 Pro, которая уделяет ещё больше внимания сложным вопросам. В тестах, на которые ссылается OpenAI, внешние оценщики предпочли GPT-5 Pro в 67,8% сложных случаев.
OpenAI утверждает, что GPT-5 задаёт новые стандарты в программировании, медицине и написании текстов. Для кода система лучше справляется с созданием сложных интерфейсов и поиском ошибок. В тестах SWE-bench Verified модель набрала 74,9%, а на Aider Polyglot — 88%, снизив число ошибок вдвое по сравнению с o3.
Система также точнее отвечает на медицинские вопросы, задаёт уточняющие вопросы и работает как “партнёр по размышлениям”. На сложном тесте HealthBench Hard результат — 46,2% (у o3 — 31,6%). “GPT-5 не заменяет врача,” подчёркивает OpenAI. Существенный рост есть и в математике (94,6% на AIME 2025), мультиформатных заданиях (84,2% на MMMU). GPT-5 Pro получил 88,4% на GPQA для особо сложных научных вопросов.
Снижение галлюцинаций — важное обещание GPT-5. С включённым поиском в интернете вероятность ошибки на 45% ниже, чем у GPT-4o. В режиме “thinking” — на 80% меньше ошибок против o3. На проверочных тестах LongFact и FActScore GPT-5 допускает в шесть раз меньше выдуманных фактов, чем o3.
Без поиска по интернету прогресс тоже заметен: на тестах LongFact-Concepts, LongFact-Objects и FActScore средний уровень ошибок — от 0,8% до 1,4% (у o3 — от 24% до 38%). То есть GPT-5 делает более чем в пять раз меньше фактических ошибок даже без актуальных данных.
Модель честнее сообщает о своих лимитах. На тесте CharXiv, где нейросетьм задавали вопросы о несуществующих изображениях, o3 придумывала ответы в 86,7% случаев, а GPT-5 — только в 9%. В обычных диалогах “обман” снизился с 4,8% у o3 до 2,1% у GPT-5.
GPT-5 получила новую систему безопасности Safe Completions. Она заменяет старую жёсткую “отказную” модель. Теперь ответ не блокируется полностью — вместо этого GPT-5 выдаёт частичный, альтернативный или поверхностный ответ в рамках правил безопасности. По отзывам тестировщиков, такой подход оказался безопаснее и полезнее. Модель прошла “красную команду” от независимых организаций, заняв высокие позиции по биологии и химии.
В API появились новые функции: разработчики могут сами регулировать глубину рассуждения и объём ответов. Для “Custom Tools” достаточно обычного текста, а не строгого JSON. Контекстное окно выросло: 272 000 входных, 128 000 выходных токенов.
API теперь поддерживает три размера: gpt-5, gpt-5-mini и gpt-5-nano. Самый мощный — gpt-5. Цены: от $1,25 за миллион входных токенов и от $10 за миллион выходных.
В ChatGPT уменьшено количество “поддакиваний”: по тестам компании, их доля упала с 14,5% до менее 6%. Можно менять оформление чатов и, в тестовом режиме, выбирать одну из четырёх “персон” вроде “Циник” или “Зануда”.
Доступ осуществляется по уровням: бесплатным даются GPT-5 и GPT-5-mini (с лимитами), “Plus” — больше лимитов, “Pro” — неограниченно GPT-5 и эксклюзивно GPT-5 Pro. Организационным клиентам GPT-5 становится моделью по умолчанию. Распространение уже началось.
