77% участников исследования не смогли отличить реальную фотографию от изображения, созданного нейросетью. По данным РБК, 1 тыс. респондентов показали пять изображений — четыре сгенерированных и одно настоящее. Только 23% опрошенных правильно выбрали реальный снимок.
Исследование провели агентства Spektr и СКОТЧ, результаты приводит РБК. Три четверти участников не увидели разницы между ИИ-контентом и настоящей фотографией, и лишь 23% сумели определить оригинал.
Лучше всего справились представители поколения Z (14–28 лет) и миллениалы (29–44 года): 30% и 25% правильных ответов соответственно.
Каждый второй респондент был уверен, что нашёл реальную фотографию, даже если ошибался. Участники обращали внимание на признаки, которые, по их мнению, показывают подлинность изображения, однако даже высокая уверенность часто не совпадала с реальностью.
Отдельно отмечается изображение с улыбающимся мужчиной: его чаще всего выбирали как реальное представители поколения X (45–60 лет). 28% респондентов из этой группы считали этот снимок настоящим.
Похожий результат получили в июне 2025 года в исследовании MWS AI (дочерняя структура МТС Web Services) с участием 1,6 тыс. россиян. Тогда более 60% пользователей также не смогли отличить нейросетевые фотографии от реальных. В тесте показывали десять изображений — четыре сгенерированных и шесть настоящих.
В январе 2026 года digital-агентство АЙNET и маркетплейс нейросетей Chad AI сообщили, что почти 99% опрошенных заявили, что умеют распознавать ИИ-контент — тексты, видео и изображения. При этом каждый второй россиянин предпочитает материалы, созданные без участия искусственного интеллекта.
Исследование также выявило разрыв между ожиданиями брендов и реакцией аудитории. Авторы и компании считают, что негативно к использованию ИИ относятся около 1% пользователей, тогда как фактическая доля достигает 22%.
По мнению 59% создателей контента и 33% потребителей, ключевым фактором остаётся качество, а не сам факт применения нейросетей. Негатив вызывают ошибки, нереалистичные детали, шаблонность, искусственность ИИ-персонажей и отсутствие эмоций.
По данным исследования, 62% компаний регулярно используют нейросети в работе с контентом, ещё 36% делают это периодически. Чаще всего ИИ применяют для:
- создания иллюстраций и фото товаров — 23%;
- написания текстов — 22%;
- генерации креативных идей — 20%;
- решения рутинных задач — 16%;
- подготовки видеоконтента — 8%.
В 2026 году 65% компаний планируют расширить использование нейросетей, ещё 32,8% рассматривают масштабирование ИИ-решений. Лишь 2,2% заявили, что не собираются развивать это направление.
Авторы исследования отмечают, что по мере роста объёма ИИ-контента возрастает значение систем контроля качества. Их отсутствие может приводить к ошибкам в коммуникациях и репутационным рискам для брендов.
