AMD объявила о покупке World Labs за $8,2 млрд. О сделке сообщили обе компании.
В World Labs объяснили решение тем, что разработка ИИ требует «тесного взаимодействия между исследованиями моделей, системами и вычислительной инфраструктурой». В AMD заявили, что понимание передовых нагрузок, с которыми работает World Labs, повлияет на дорожную карту компании по выпуску чипов.
После закрытия сделки основатель World Labs Фэй-Фэй Ли перейдёт в AMD на должности исполнительного вице-президента и главного научного сотрудника. Компании уже сотрудничали: в прошлом году они запустили партнёрство по оптимизации инференса и обучению моделей.
Ли, профессор компьютерных наук Стэнфордского университета, считается одним из пионеров ИИ, прежде всего в компьютерном зрении. В 2024 году она основала World Labs для создания моделей глубокого обучения, которые лучше понимают физическую реальность. По её мнению, настоящий общий искусственный интеллект требует связи с физикой и способности рассуждать о данных за пределами текста.
В сообщении о сделке Ли назвала партнёрство шагом, который поможет вывести технические достижения World Labs за пределы лаборатории. «Now that we have tangible proof of the possibilities, we want to do everything we can to accelerate the future», — написала она. «To do this requires scaling our efforts, widening our reach, and getting closer to the hardware».
Термин «world model» пока остаётся широким. Он может означать как языковые модели, обученные понимать визуальные данные, так и системы, способные строить и поддерживать высокоточную симуляцию реальности.
Первый продукт World Labs, Marble, компания предлагает для создания развлекательных сценариев. Ещё одно применение — генерация симулированных сред для обучения роботов.
Сделка может усилить позиции AMD в конкуренции с Nvidia за экосистему ИИ-чипов. У Nvidia уже есть открытые world models, включая Cosmos, тогда как AMD до сих пор публично предлагала модели для текста и видео.
World models считают важной частью внедрения генеративного ИИ в робототехнике — от автономных автомобилей до промышленных машин и гуманоидных роботов общего назначения. Одна из причин в том, что полезных данных для обучения таких систем не хватает, поэтому синтетические данные из world models могут сыграть ключевую роль в планах компаний вроде Tesla и Figure.
Закрытие сделки ожидается до конца года, если её одобрят регуляторы.
Источник: заявление компаний.
