Anthropic: мужчины чаще используют ИИ-кодеров

Anthropic изучила, как социальные исследователи используют ИИ, и выяснила, что мужчины применяют кодовые ИИ-инструменты заметно чаще женщин. Речь идет о сервисах вроде Claude Code, которые автоматически пишут программный код.

По данным исследования, ученые с обычно мужскими именами используют такие инструменты более чем в два раза чаще, чем исследователи с обычно женскими именами. Этот разрыв сохраняется даже внутри одних и тех же дисциплин и на одинаковых карьерных уровнях.

Лидерами по внедрению кодовых агентов стали экономисты: ими пользуются 39% респондентов. В конце списка оказались исследователи в сфере образования с показателем 4%.

Аспиранты и постдоки применяют ИИ для программирования заметно чаще, чем профессора. Кроме того, исследователи из 25 ведущих университетов используют такие инструменты на 40% чаще своих коллег из других вузов.

Основной сценарий применения — генерация кода для анализа данных. Его указали 97% пользователей. Для написания текстов ИИ использует лишь треть опрошенных.

Авторы отмечают, что разрывы по полу, карьерному уровню и статусу университета для кодовых агентов выражены сильнее, чем для ИИ-сервисов общего назначения.

При этом респонденты в целом положительно оценивают влияние ИИ на собственную научную продуктивность. 88% участников поставили оценку выше 5 по десятибалльной шкале, а половина — 8 баллов или выше. Пользователи кодовых агентов настроены еще более позитивно.

Однако 70% опрошенных выше оценивают влияние ИИ на свою работу, чем на социальные науки в целом. Авторы исследования предполагают, что ученые опасаются роста нагрузки на систему рецензирования, усиления конкуренции за внимание и усугубления уже существующих проблем, включая выборочную публикацию результатов и осторожные, пошаговые исследования.

В материале также приводится пример из биомедицинских исследований: в научных статьях все чаще встречаются вымышленные ИИ ссылки, которые затем попадают в работы, влияющие на клинические рекомендации. С 2023 года частота таких фабрикаций выросла более чем в 12 раз.

Источник: The Decoder, Anthropic.

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai