Anthropic выпустила пятый отчет Economic Index и описала, как меняется использование Claude в экономике. Один из главных выводов: чем дольше люди работают с моделью, тем выше их результат, и это может усиливать уже существующее неравенство.
Отчет основан на данных за февраль 2026 года. Компания проанализировала 1 млн диалогов из Claude.ai и собственного API, используя систему, которая, по словам Anthropic, позволяет изучать применение сервиса без раскрытия содержания отдельных переписок.
С ноября 2025 года использование Claude.ai стало заметно более разнообразным. Десять самых частых задач в феврале давали 19% трафика против 24% тремя месяцами ранее.
Программирование остается крупнейшим сценарием применения с долей 35%, но эта активность все чаще смещается в API, где растет доля Claude Code.
Доля личных запросов за тот же период выросла с 35% до 42%. Средняя экономическая ценность задач на Claude.ai, которую Anthropic оценивает по почасовой оплате труда в США для соответствующих профессий, немного снизилась — с 49,30 до 47,90 доллара.
По оценке компании, это соответствует типичной кривой внедрения: ранние пользователи чаще выбирают специализированные задачи вроде программирования, а более поздние — более широкий набор запросов, включая спортивные результаты, сравнение товаров и вопросы по бытовому ремонту. В целом, как говорится в исследовании, около 49% всех профессий выполняют через Claude как минимум четверть своих задач.
В отчете различают автоматизацию, когда Claude в основном работает сам, и совместную работу человека с моделью. На Claude.ai доля второго сценария немного выросла.
Разрыв между опытными и новыми пользователями оказался заметным. Пользователи со стажем на 8,7 процентного пункта реже просто дают Claude одно указание и значительно чаще уточняют задачу по ходу работы.
Они также на 7 процентных пунктов чаще используют Claude для рабочих задач и приходят с более комплексными запросами. На верхнем уровне по опыту в отчете упоминаются исследования в ИИ, операции с Git и правка рукописей. Новички чаще просят сочинить хайку, сообщить спортивные результаты или предложить еду для вечеринки.
Даже после статистической поправки на тип задачи, выбранную модель, сценарий применения и страну результат сохраняется. У опытных пользователей успешность примерно на 4 процентных пункта выше, чем у новичков, работающих над той же задачей.
Авторы прямо указывают, что умение получать хороший результат от ИИ-платформ растет с практикой.
Впервые в отчете разобран выбор моделей. Платные пользователи Claude.ai чаще выбирают Opus, самую мощную модель, для более трудных задач.
Для программирования Opus выбирают 55% пользователей, а для учебных задач — 45%. В API выбор модели еще сильнее зависит от трудности задачи, примерно вдвое сильнее, чем у веб-пользователей Claude.ai, что Anthropic связывает с более технической аудиторией API.
Авторы признают, что на результаты влияют и различия между группами пользователей. Ранние пользователи, вероятно, изначально были лучше подготовлены технически, а те, кто продолжает использовать Claude спустя год, скорее всего уже нашли задачи, где модель показывает себя лучше всего.
В API отчет выделяет две категории процессов, чья доля с ноября как минимум удвоилась:
- автоматизация продаж и клиентских коммуникаций, включая квалификацию B2B-лидов и генерацию писем для холодных контактов;
- автоматизация торговых операций, включая мониторинг рынков и конкретные инвестиционные рекомендации.
В США использование сервиса между штатами продолжает выравниваться, но медленнее, чем раньше. Теперь Anthropic оценивает, что на выравнивание использования на человека потребуется от 5 до 9 лет вместо прежней оценки в 2–5 лет.
На международном уровне разрыв, напротив, увеличивается. На 20 стран с самым высоким использованием на человека теперь приходится 48% трафика с поправкой на население против 45% в предыдущем отчете.
Anthropic связывает это с экономическим эффектом, который описывают как технологические изменения в пользу более квалифицированных работников. Ранние пользователи, занятые в технически трудных задачах, получают от Claude больше пользы, но именно они также сильнее других подвержены изменениям на рынке труда из-за ИИ.
В завершение авторы предупреждают: если эффективная работа с ИИ — это навык, который накапливается со временем, преимущества раннего внедрения могут усиливаться сами по себе. Данные отчета опубликованы на Hugging Face.
В предыдущем отчете Economic Index, вышедшем в январе, Anthropic впервые системно измерила успешность работы с Claude и после этого заметно снизила прогнозы по росту производительности экономики США. Первый отчет серии, опубликованный в феврале 2025 года, показал, что ИИ чаще помогает людям, чем замещает их работу, а 36% профессий уже используют ИИ как минимум для четверти своих задач.
Источник: The Decoder со ссылкой на отчет Anthropic Economic Index.
