Компания Anthropic воспользовалась негативной реакцией на OpenAI и запустила простой способ перенести сохранённые «мемори» пользователей из ChatGPT и других чат-ботов в Claude.
OpenAI подверглась критике за заключение военного контракта, от которого Anthropic ранее отказалась по этическим причинам. Часть пользователей использует это как повод перейти с ChatGPT на Claude.
Anthropic представила функцию импорта, которая позволяет забрать накопленный контекст из ChatGPT или других сервисов. Это важно для тех, кто месяцами настраивал бота под себя и не хочет начинать с нуля.
Процесс устроен так: пользователь копирует специальный промпт, подготовленный Anthropic, и вставляет его в диалог с текущим чат-ботом. В этом запросе бот просит:
- вывести все хранимые «мемори» и контекст, накопленный из прошлых диалогов;
- оформить каждую запись по шаблону «[дата, если есть] — содержание» в одном кодовом блоке для удобного копирования;
- включить инструкции о стиле ответов, личные данные, проекты и цели, используемые инструменты и языки, предпочтения и исправления поведения бота, а также любой другой сохранённый контекст;
- подтвердить после кода, является ли список полным.
Затем пользователь берёт ответ чат-бота и вставляет его в настройки памяти Claude. Claude обновляет свою память на основе этих данных. Функция импорта уже доступна для платных пользователей через настройки Claude.
Однако перенос не охватывает всё. Специфические элементы, такие как отдельные промпты в GPTs или Gems и Custom Instructions, остаются за пределами этого метода. Кроме того, системы памяти чат-ботов в целом могут допускать пропуски и ошибки.
С точки зрения управления контекстом, то есть контроля за тем, на какую информацию опирается модель, разумнее отключать память, если один аккаунт используется для множества несвязанных тем.
Если же общение в основном касается личных вопросов и пользователя не смущает хранение его данных на серверах OpenAI, память помогает сделать диалоги более персонализированными. Главное — осознавать, какие риски конфиденциальности связаны с этим удобством.
Источник: The Decoder.
