Anthropic запустила компанию Ode with Anthropic с оценкой $1,5 млрд, которая занимается внедрением ИИ в бизнесе. Проект создан в мае как совместное предприятие с Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs и другими партнёрами. Об этом сообщает TechCrunch.
Запуск Ode отражает более широкий тренд: крупные ИИ-лаборатории пытаются закрепиться на корпоративном рынке за счёт сервисов внедрения, а не только за счёт выпуска новых моделей. Ранее OpenAI также создала похожую структуру под названием The Deployment Company.
Идея Ode, по данным TechCrunch, изначально появилась у Blackstone. Инвесткомпания увидела пробел, когда привлекала крупные консалтинговые группы и небольшие ИИ-команды для внедрения технологий в своих портфельных компаниях.
Одной из таких команд была Fractional AI. После запуска совместного предприятия она была выкуплена и стала базой для текущего бизнеса Ode. До сделки Fractional AI 11 месяцев сотрудничала с OpenAI.
Сейчас в Ode работают 100 инженеров. Компания тесно взаимодействует с командой Anthropic по прикладному ИИ, чтобы находить сценарии, где технология может дать эффект для разных компаний, и создавать решения под их рабочие процессы.
Представитель Anthropic сообщил TechCrunch, что внутренняя команда компании продолжит заниматься стратегическими внедрениями, которые соответствуют её целям. При этом фонды прямых инвестиций, поддерживающие Ode, будут направлять в совместное предприятие свои портфельные компании как потенциальных клиентов, но Ode не ограничит продажи только ими.
Гендиректор Ode и сооснователь Fractional AI Крис Тейлор заявил, что компания ставит перед собой очень крупные цели. «Довольно легко представить, что однажды это будет компания на триллион долларов, если мы хорошо выполним задачу», — сказал он в интервью TechCrunch.
По словам Тейлора, главный вопрос для такого бизнеса — как пройти период быстрого роста без потери качества. Он добавил, что для Ode идеальный клиент — это компания, где в ценность ИИ верит сам CEO.
«Во многих проектах, которыми мы занимаемся, речь идёт о главном или одном из двух главных приоритетов CEO», — сказал Тейлор. По его словам, это может быть самая важная продуктовая функция, которую компания собирается создать в ближайшие два года, либо перестройка ключевого бизнес-процесса.
Ode будет работать по принципу «Claude-first». Это значит, что компания по возможности будет внедрять технологии Anthropic, включая такие функции, как Claude Tag в Slack. При этом она не ограничена только продуктами Anthropic и при необходимости готова использовать решения конкурентов.
Главный технолог Ode и сооснователь Fractional AI Эдди Сигел считает, что решающую роль играет не выбор модели сам по себе, а качество внедрения и умение собрать рабочую систему под задачи компании.
«Выбор модели важен, но на него уходит не основная часть усилий», — сказал Сигел. «Это один из компонентов системы, которую нужно спроектировать. Это похоже на выбор языка программирования при создании ПО. Я бы не определял трансформацию компании через выбор между Python и Java».
Тейлор также отметил, что крупными победителями текущего этапа развития ИИ могут стать компании, которые сами не занимаются ИИ, если сумеют правильно внедрить технологию. По его словам, перестройка ключевых процессов и клиентского опыта с использованием ИИ требует сильной прикладной команды, которой у большинства компаний нет.
«Для этого нужен прикладной ИИ-талант высокого уровня, а у большинства компаний его просто нет», — сказал Тейлор.
Руководители Ode называют свою команду группой сильных инженеров широкого профиля. Более половины из них — бывшие основатели компаний. По словам Сигела, это специалисты, которые умеют решать трудные технические задачи и вести проект целиком. Один из руководителей Blackstone описал их как «спецназ», а не обычную инженерную команду.
По данным TechCrunch, спрос на такие команды заметно превышает предложение. Ode хочет расти дальше, в том числе за пределами США, и при этом сохранить формат бутиковой компании. Для этого она собирается регулярно оценивать, какой бизнес-эффект дают внедрения ИИ.
При этом у компании есть очевидные ограничения. На рынке и без того мало сильных инженеров, а Ode предстоит конкурировать с OpenAI, Deloitte и Accenture, которые тоже развивают собственные команды внедрения.
Сигел, впрочем, не считает дефицит таких специалистов критической проблемой. По его словам, сейчас предпринимателем стать проще, чем раньше, а опыт запуска продукта и работы с бизнес-задачами целиком хорошо подходит для работы в Ode.
TechCrunch отмечает, что пока остаётся открытым вопрос, удастся ли Ode привлечь и подготовить достаточное число таких инженеров. Если ставка компании и её инвесторов окажется верной, следующая крупная гонка в ИИ будет идти не только за лучшие модели, но и за тех, кто сможет эффективно внедрить их в крупнейшие компании.
Источник: TechCrunch.
