Mistral AI представила Mistral Code — помощник для программирования, рассчитанный на корпоративное использование. Компания обещает больший контроль и безопасность по сравнению с уже существующими решениями.
Mistral Code объединяет четыре специализированные AI-модели компании:
- Codestral — автодополнение кода,
- Codestral Embed — поиск и извлечение кода,
- Devstral — задачи с агентным подходом,
- Mistral Medium — чат-поддержка.
Сервис поддерживает более 80 языков программирования и строится на open-source проекте Continue. Сейчас продукт доступен в частной бета-версии для JetBrains и Visual Studio Code.
Компания тестирует и расширенные функции. Mistral Code должен самостоятельно обрабатывать полные задачи из систем трекинга: открывать файлы, создавать модули, обновлять тесты и выполнять команды в терминале. Контроль над публикацией изменений остается за ведущими разработчиками, которые могут настраивать релиз-процессы.
Mistral AI объясняет запуск Mistral Code наличием четырех основных проблем у заказчиков:
- Плохая интеграция с внутренними хранилищами кода,
- мало опций для кастомизации моделей,
- ограниченный набор функций,
- раздельные решения от разных поставщиков.
Клиенты могут выбрать из трех способов внедрения: через облако, на выделенных облачных серверах или изолированно на собственном оборудовании для особо чувствительных задач. Можно дообучать модели на внутренних данных. В админпанели — настройка прав, статистика и контроль за соответствием требованиям.
В числе первых пользователей — банк Abanca, который тестирует код в облаке, а ключевые продукты держит внутри. Железные дороги Франции SNCF внедрили сервис для 4 000 разработчиков, а Capgemini выкатит инструмент для 1 500 сотрудников из регулируемых сфер.
AI-ассистенты для кода — одно из самых востребованных применений больших языковых моделей, но остаются проблемы вроде ошибок-галлюцинаций. Инвесторы вкладывают миллиарды в подобные инструменты. Например, OpenAI, по слухам, обсуждает покупку конкурента Windsurf за крупную сумму.
Запуск Mistral Code — признак растущей конкуренции на рынке ИИ для разработки. Как и в сфере чат-ассистентов, здесь идет борьба за цену и качество, а расходы на развитие быстро окупить не получается. Mistral предлагает свою новую модель Medium 3 для корпоративных клиентов, утверждая, что она даёт 90% производительности Anthropic Claude Sonnet 3.7 при значительно меньшей цене.
