Применение искусственного интеллекта в обучении меняет подход к образовательному процессу. По данным исследования НИУ ВШЭ, 85% студентов российских вузов уже применяют нейросети в учебе, а две трети образовательных учреждений тестируют ИИ-технологии. Разбираемся, как использование искусственного интеллекта в обучении трансформирует работу преподавателей и студентов.
Регулирование применения ИИ в образовании
Внедрение искусственного интеллекта в обучение происходит по регламентам, принятым в России за последние годы. Росстандарт утвердил несколько документов, которые определяют правила работы с ИИ в образовательной сфере.
- С 1 января 2025 года действует ГОСТ Р 71657-2024 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций». Документ устанавливает правила использования ИИ-систем при подготовке научных работ. Нейросети могут собирать и обрабатывать данные, но написание текстов остается за исследователями.
- В 2023 году вступил в силу ГОСТ Р 70950-2023, регламентирующий управление успеваемостью аспирантов с помощью ИИ. Существуют также стандарты для адаптивного обучения в школах (ГОСТ Р 59896-2021) и управления успеваемостью в колледжах (ГОСТ Р 70947-2023).
- Министерство науки и высшего образования в августе 2025 года опубликовало требования к образовательным ИИ-системам. Технологии должны развивать когнитивные способности учащихся без формирования зависимости. Системы обязаны помогать концентрации внимания, отражать прогресс обучения и поддерживать коммуникацию между студентами.
Использование искусственного интеллекта преподавателями
Исследование Walton Family Foundation 2023 года показало: 50% учителей регулярно работают с ChatGPT, в то время как среди студентов эта доля составляет 22%. Применение ИИ в образовании помогает педагогам решать несколько типов задач.
Разработка учебных материалов занимает меньше времени с нейросетями. Сервисы Gamma, Wepik, Pitch создают презентации по теме. ИИ сокращает тексты для слайдов и генерирует иллюстрации. Для визуализации данных подходят платформы «Кампус», Julius AI, EdrawMax — они создают графики и диаграммы из загруженных таблиц.
Создание заданий упрощается при использовании нейросетей. ИИ генерирует тесты, задачи и открытые вопросы по образцу. Преподаватель загружает 2-3 примера задач, нейросеть создает аналогичные варианты — от десятков до сотен.
Проверка работ автоматизируется с помощью ИИ-систем. Нейросети находят грамматические, пунктуационные и смысловые ошибки. По данным АНО «Национальная технологическая инициатива», такая автоматизация экономит до 20% времени преподавателей.
Подготовка учебно-методических комплексов становится быстрее. Нейросети подбирают источники по теме, формируют список литературы, переводят тексты на академический язык. Эксперты НТИ оценивают, что искусственный интеллект сокращает время работы преподавателей в 4-5 раз.
Применение искусственного интеллекта студентами
Опрос Ассоциации организаторов студенческих олимпиад «Я — профессионал» среди 1041 студента показал: 85% учащихся применяют нейросети. Распределение по задачам:
- 77% — поиск информации;
- 43% — написание эссе, рефератов, курсовых работ;
- 36% — генерация изображений.
Опрос MWS AI 1100 студентов выявил: 79% считают использование ИИ в учебном процессе допустимым, но только 25% применяли нейросети непосредственно на экзаменах.
Специализированные образовательные нейросети STORM и «Кэмп (ex-Кампус)» помогают с академическими задачами. Сервисы формируют план исследования, подбирают источники, готовят обзор литературы, проводят фактчекинг.
Расшифровка лекций работает через сервисы ИИ для транскрибации. Система преобразует аудио в текст, указывает авторов реплик и тайм-коды. Студент получает готовый конспект занятия с возможностью перехода к нужному фрагменту записи.
Перевод иностранных источников упрощается с помощью нейросетей. ИИ-переводчики обрабатывают тексты, аудио и видеолекции, делая материалы доступными для изучения.
Использование ИИ в школе и университетах России
По данным на конец 2023 года, российские университеты разработали более 100 образовательных программ по профилю «искусственный интеллект». Количество выпускников по этому направлению должно вырасти с 3000 в 2022 году до 15000 к 2030 году.
НИУ ВШЭ первым в России утвердил декларацию этических принципов работы с ИИ в июне 2024 года. Летом 2024 года студенты гуманитарных направлений получили возможность использовать YandexGPT при написании курсовых и дипломных работ. Университет разработал гайд по работе с промтами и запустил чат-бота на YandexGPT для абитуриентов — более 70% пользователей оставили положительные отзывы.
В Южно-Уральском государственном университете создали чат-бот «Сократ» для иностранных студентов. Изначально он объяснял особенности российской культуры, в 2024 году функционал расширили до обсуждения философских тем.
Томский государственный университет совместно с ENBISYS разработал платформу адаптивного обучения Plario. Система подбирает индивидуальные задачи по математике с учетом особенностей студентов. Процент владения материалом вырос в несколько раз.
Финансовый университет при Правительстве РФ установил системы видеонаблюдения с ИИ, которые контролируют вовлеченность студентов на занятиях. В МФТИ и Московском городском педагогическом университете нейросети анализируют успеваемость, просчитывают риски отчисления и дают рекомендации по изменению образовательного трека.
МГПУ стал первым московским вузом, который официально разрешил студентам применять нейросети для подготовки выпускных работ. Решение приняли на заседании Ученого совета в августе 2023 года.
По данным федерального проекта «Искусственный интеллект», в 2024 году в олимпиаде по ИИ участвовало более 18000 школьников. За период 2022-2023 годов 40000 детей прошли курсы по работе с нейросетями, 42000 преподавателей повысили квалификацию в этой области.
Системы ИИ для контроля проведения ЕГЭ работают в 84 регионах России. Технологии анализируют поведение учащихся, выявляют попытки списывания.
В декабре 2024 года появились первые школьные учебники по искусственному интеллекту для 5-9 классов.
Внедрение ИИ в образовательный процесс: преимущества
Персонализация обучения реализуется через адаптивные платформы. ИИ-системы анализируют уровень знаний, выявляют пробелы и подбирают индивидуальные задания. Каждый студент учится в своем темпе, получая материалы нужной сложности.
Автоматизация рутинных задач освобождает время преподавателей. Проверка тестов, составление отчетов, генерация заданий происходят быстрее. Педагоги могут сосредоточиться на методической работе и взаимодействии со студентами.
Доступность знаний повышается благодаря технологиям ИИ. Системы преобразуют текст в речь для людей с нарушениями зрения, создают субтитры для людей с нарушениями слуха, переводят материалы на разные языки для иностранных студентов.
Объективность оценивания обеспечивают ИИ-системы при проверке большого количества работ. Нейросети применяют единые критерии, исключая влияние субъективных факторов.
Цель ИИ в образовании и проблемы внедрения
Основная цель применения искусственного интеллекта в обучении — повышение качества образования через адаптацию процесса под потребности каждого студента при сохранении роли преподавателя.
Недостоверность данных остается главной проблемой. Нейросети генерируют «галлюцинации» — информацию, которая выглядит правдоподобно, но содержит ошибки. Исследование среди турецких школьников показало: те, кто использовали ChatGPT для решения задач, справились с проверочной работой на 17% хуже тех, кто готовился самостоятельно.
Поверхностное обучение возникает при полном делегировании задач нейросети. Опрос MWS AI показал: 44% студентов имеют только начальные знания о принципах работы ИИ, 13% вообще не разбираются в используемых технологиях. Если студенты копируют результаты работы ИИ без критического осмысления, качество образования снижается.
Безопасность данных вызывает опасения. Интеграция ИИ в работу учебных заведений требует предоставления доступа к персональным сведениям студентов и преподавателей. По данным Sophos, в 2022 году 79% учебных заведений высшего звена столкнулись с кибератаками.
Цифровое неравенство усиливается при разном уровне доступа к технологиям. Некоторые студенты используют продвинутые коммерческие ИИ-продукты, другие не имеют базовых знаний об искусственном интеллекте.
Искусственный интеллект в сфере обучения: рынок и статистика
Первое полугодие 2025 года стало рекордным для ИИ-образования в России. По данным платформы GetCourse:
- Количество ИИ-школ выросло с 9 до 36 за 2,5 года;
- За первые 6 месяцев 2025 года появилось 17 новых проектов;
- Общий оборот нишевых проектов с 2023 года составил 2,3 млрд рублей;
- Объем продаж за первое полугодие 2025 года достиг 572 млн рублей.
По прогнозам, годовой оборот отрасли онлайн-образования в сфере ИИ в 2025 году может превысить 1,1 млрд рублей.
Уровень использования нейросетей студентами растет. Если в конце 2023 — начале 2024 года около 18% опрошенных применяли ИИ при подготовке курсовых работ, то весной 2025 года эта доля выросла до 43%.
Искусственный интеллект в педагогике: позиция вузов
Отношение образовательных учреждений к применению ИИ различается. Опрос «Яндекс Образования» и НИУ ВШЭ показал:
- 28% студентов ответили, что в их вузе использование генеративного ИИ разрешено в определенных случаях;
- Большинство респондентов не знают официальной позиции своего учебного заведения;
- 16% преподавателей российских вузов применяли ИИ в учебном процессе;
- По данным ЮНЕСКО, только 10% образовательных учреждений разработали политику использования генеративного ИИ.
Перспективы применения ИИ в образовании
Генеральный директор ЮНЕСКО Одри Азуле считает, что внедрение ИИ в образовательный процесс приведет к трансформации методов преподавания, способов обучения, доступа к знаниям и подготовки учителей.
Роль преподавателя меняется при использовании искусственного интеллекта в учебном процессе. Педагог становится наставником, который мотивирует к самостоятельной работе и обучает приемам работы с информацией.
Развитие адаптивного обучения продолжится. Образовательные программы будут учитывать уровень, темп и особенности каждого студента. ИИ-системы станут четырьмя типами ассистентов: для студентов, преподавателей, исследователей и управленцев.
Интеграция ИИ на системном уровне охватит все этапы образовательного процесса. Министр науки и высшего образования Валерий Фальков отметил необходимость перестройки университетов и изменения подхода к заданиям с учетом возможностей нейросетей.
Применение искусственного интеллекта в обучении развивается от запретов к регламентированному использованию. Технологии ИИ становятся инструментом, который дополняет работу преподавателя, а не заменяет его.
