Исследование Boston Consulting Group (BCG) почти 1 500 сотрудников в США показывает, что одновременный контроль большого числа инструментов на базе ИИ приводит к когнитивному истощению и ощутимым последствиям для качества работы и мотивации.
Авторы называют это состояние «AI brain fry» — умственное переутомление из‑за чрезмерного использования или контроля ИИ‑систем сверх личных когнитивных возможностей. Пострадавшие описывают «жужжащие» ощущения в голове, туман в мыслях, замедление принятия решений и головные боли. Один из руководителей инженерного направления заявил: «Я тратил больше сил на управление инструментами, чем на решение самой задачи».
Исследование выделяет прямой контроль за ИИ‑агентами как главный фактор когнитивного напряжения. Сотрудники с высокими требованиями к такому контролю тратили на 14 % больше умственных усилий, сообщали о на 12 % большей умственной усталости и сталкивались с на 19 % более сильной перегрузкой информацией.
Отдельно анализировалась воспринимаемая продуктивность при параллельном использовании нескольких ИИ‑инструментов. Переход от одного к двум заметно повышал ощущение эффективности, при использовании трёх инструментов этот показатель достигал максимума. После четырёх инструментов продуктивность, по самооценке сотрудников, снова снижалась, что указывает на сходный когнитивный предел с обычным многозадачным режимом работы.
14 % пользователей ИИ сообщили, что сталкивались с «AI brain fry». В маркетинге так ответили 26 % опрошенных, тогда как в юридических подразделениях — только 6 %.
По оценке авторов, бизнес‑эффекты значимы. Испытывающие «AI brain fry» сообщали о на 33 % большей «усталости от решений», на 39 % большем числе серьёзных ошибок, а доля тех, кто задумывается об увольнении, увеличивалась с 25 до 34 %. Исследователи предупреждают, что компании, где интенсивность использования ИИ включена в показатели эффективности сотрудников, могут ещё сильнее усиливать этот эффект.
При этом выводы исследования не сводятся к тому, что ИИ изначально вреден. Сотрудники, применяющие такие системы для замены рутинных, повторяющихся задач, сообщали о на 15 % более низких показателях выгорания. Разница — в типе нагрузки: эмоциональное выгорание связано с чувством истощения, тогда как «AI brain fry» описывает когнитивное перенапряжение. ИИ способен уменьшать первое и одновременно провоцировать второе.
Авторы рекомендуют компаниям ограничивать число одновременно используемых ИИ‑агентов и не привязывать ключевые метрики продуктивности к интенсивности применения таких инструментов. По данным исследования, сотрудники из организаций, где ценится баланс между работой и личным временем, показывали на 28 % более низкий уровень усталости.
Все данные основаны на самоотчётах респондентов. Остаётся неясным, является ли «AI brain fry» устойчивым явлением или временным эффектом адаптации к новым инструментам. Авторы также отмечают, что исследование выполнено BCG, консалтинговой компанией, которая сама продвигает проекты по внедрению ИИ.
Источник: исследование Boston Consulting Group, пересказ The Decoder.
