Encyclopedia Britannica и её дочерняя компания Merriam-Webster подали иск против OpenAI в федеральный суд Манхэттена.
Как первым сообщило Reuters, в иске утверждается, что OpenAI без разрешения использовала почти 100 тысяч онлайн-статей, энциклопедических материалов и словарных определений для обучения своих ИИ-моделей.
По версии Britannica, ChatGPT в ряде случаев воспроизводит фрагменты её материалов почти дословно. Компания заявляет, что это уводит пользователей с собственных сайтов Britannica.
Britannica также обвиняет OpenAI в нарушении прав на товарный знак. В иске говорится, что ChatGPT создаёт ложное впечатление, будто Britannica одобрила такое использование, и ссылается на неё как на источник даже в неточных ответах.
Компания требует возмещения убытков и судебного запрета. В жалобе сказано, что GPT-4 «запомнила» значительную часть защищённого авторским правом контента Britannica и по запросу способна выдавать почти дословные копии целых разделов.
В документе также указано, что такие примеры представляют собой несанкционированные копии, которые ответчики использовали при обучении моделей, включая GPT-4.
Один из ключевых вопросов в таких спорах — считается ли копированием хранение защищённых произведений в параметрах модели. Сейчас суды дают на него разные ответы.
В деле GEMA против OpenAI суд в Мюнхене постановил, что тексты песен были встроены в веса моделей GPT-4 и GPT-4o, и признал это воспроизведением, имеющим значение для авторского права.
Веса модели — это числовые значения, которые ИИ усваивает во время обучения и которые влияют на его ответы. Для мюнхенского суда было достаточно того, что произведение можно воспроизвести из этих параметров, чтобы рассматривать требования о запрете и компенсации.
Высокий суд Великобритании пришёл к противоположному выводу по делу Getty Images против Stability AI. Суд решил, что модель ИИ не является «контрафактной копией», потому что её веса не содержат и не воспроизводят сами защищённые работы, а сохраняют лишь выученные закономерности.
Дополнительный контекст даёт исследование учёных из Стэнфорда и Йеля. Оно показало, что из ведущих ИИ-моделей можно извлекать целые книги почти слово в слово.
Источник: Reuters, The Decoder.
