OpenAI представила функцию “Company Knowledge” для ChatGPT, которая позволяет искать информацию в рабочих сервисах, таких как Slack, SharePoint, Google Drive и GitHub.
В основе функции лежит GPT-5. OpenAI позиционирует ChatGPT как инструмент для поиска внутренней информации компании. Ответы сопровождаются указанием источников и справляются даже с нечетко сформулированными вопросами.
Функцию нужно включать вручную. Она не поддерживает поиск в интернете и не умеет создавать изображения и схемы.
На практике не ясно, насколько ChatGPT и подобные ему системы справляются с таким объемом и разнообразием данных. По информации издания The Decoder, указание источников из нескольких систем – технически сложная задача. Часто это приводит к неточным или запутанным ответам. В исследовании эту проблему назвали “AI workslop”. Она уже обходится компаниям в миллионы и влияет на мотивацию сотрудников.
Крупные языковые модели лучше работают с понятными задачами и фиксированными наборами данных. В масштабных задачах с ссылками на источники все похожие решения пока ошибаются: могут неправильно понять вопрос, упустить детали или дать ложную ссылку.
Результаты исследований показывают: если в большом наборе данных много нерелевантной информации, качество выдачи ухудшается. Поэтому становится важным тщательно выбирать, что подается на вход модели, – это называют контекст-инженерией. По словам исследователя Google DeepMind Николая Савинова, правильно подобранный контекст важен, даже если современные модели могут работать с миллионами токенов.
Компании должны объяснять сотрудникам ограничения ИИ-систем. Проверка и участие специалистов по-прежнему необходимы. Если полностью положиться на модель, ошибки неизбежны. В официальном сообщении OpenAI про эти риски не говорится.
