Deepseek представила экспериментальную языковую модель Deepseek-V3.2-Exp, которая основана на недавнем релизе V3.1-Terminus.
Главное нововведение — технология DeepSeek Sparse Attention (DSA), которая выбирает только важные части входных данных. Такая система заметно снижает стоимость обработки больших текстов. Модель поддерживает до 128 000 токенов за раз. Как отмечается в техническом отчёте Deepseek, расходы на этапе предварительной обработки при 128K токенах в 3,5 раза ниже, а на этапе декодирования — в 6-7 раз меньше.
В Deepseek-V3.2-Exp добавлена среда TileLang. Это программная платформа, которая работает на разном оборудовании. Модель теперь запускается «из коробки» на китайских AI-чипах, включая Huawei Ascend и Cambricon. По данным компании, Deepseek готовится к будущему, в котором Китай будет меньше зависеть от американских производителей вроде Nvidia.
На тестах Deepseek-V3.2-Exp показывает почти такой же результат, как и предыдущая версия V3.1-Terminus. Различия минимальны. В компании подчеркивают, что иногда результаты чуть лучше или хуже из-за более коротких ответов на сложные вопросы, но при одинаковой длине ответа разницы нет.
Главное отличие новой модели — резкое снижение стоимости использования. Deepseek снизила цены на API на 50–75%. Это может создать больше давления на западные сервисы, такие как Anthropic, которые стоят дороже. Однако эксперты отмечают, что пока недоверие к китайским AI-моделям может ограничить их распространение.
Deepseek-V3.2-Exp уже доступна в веб-версии, приложениях для iOS и Android, через API, а также в виде чекпоинтов на Hugging Face. Предыдущая версия V3.1-Terminus будет доступна для тестов до 15 октября 2025 года.
