Шесть ключевых фигурантов искусственного интеллекта выступили на церемонии Queen Elizabeth Prize 2025 и обсудили последние достижения, нерешённые задачи и уровень развития современных моделей ИИ.
На одной сцене собрались Билл Дэлли, Йошуа Бенжио, Фэй-Фэй Ли, Янн Лекун, Джефф Хинтон и глава Nvidia Дженсен Хуанг. Темами разговора стали рост спроса на GPU, большие языковые модели, самообучение и значение датасетов вроде ImageNet. Все участники согласились: ИИ повлияет на повседневную жизнь, но переломных изменений быстро ждать не стоит — остаётся слишком много сложных нерешённых вопросов.
Бенжио отметил, что современные модели, основанные на рассуждениях, сильно ушли от прежних задач: название “LLM” (большие языковые модели) уже не отражает суть происходящего. Системы всё больше используют мультимодальные входные данные, становятся интерактивными и могут работать с инструментами — превращаясь в агентов. “Это совсем не то, что было три года назад. Я не думаю, что кто-то может предсказать, что будет через два, пять или десять лет,” — сказал Бенжио.
Хуанг настаивает, что искусственный интеллект — не временный “пузырь”, а основа новой индустрии, требующей всё больше дата-центров. Другие участники — Ли и Лекун — призвали не ждать появления интеллекта, сравнимого с человеческим, в ближайшее время и напомнили о больших научных барьерах.
“Мы всё ещё не понимаем чего-то очень важного,” — считает Лекун. Он уверен: большие языковые модели не достигнут человеческого интеллекта, не говоря уже о сверхинтеллекте. “Поэтому развитие ИИ — это не вопрос инфраструктуры, данных, инвестиций или доработки существующих подходов. Это научная задача следующего поколения ИИ,” — добавил Лекун.
