Альянс в сфере ИИ сообщил, что в 2025 году ожидается значительное ускорение внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в ключевых отраслях. Уже в 2024 году ИИ активно применяется в таких сферах, как финансы, агропромышленный комплекс (АПК), здравоохранение, транспорт и строительство.
Примеры использования ИИ в отраслях
1. Агропромышленный комплекс: Сельскохозяйственные компании используют ИИ для прогнозирования урожайности, мониторинга посевов и оптимизации условий выращивания. Пример — ИИ-трекер для ферм, собирающий данные о состоянии коров с помощью умных датчиков. Эта система снижает затраты на лечение животных на 15% и повышает их продуктивность на 10%.
2. Здравоохранение: ИИ помогает в диагностике заболеваний, таких как онкология и кардиология, анализируя медицинские снимки и ускоряя постановку диагнозов. Также технологии используются в системах поддержки врачебных решений, что позволяет повысить качество медицинских услуг вдвое. Отмечается растущий интерес к разработке ИИ-решений, работающих с данными носимых устройств, медкарт и опросников.
3. Транспорт: ИИ улучшает безопасность на дорогах и оптимизирует логистику, сокращая заторы и минимизируя человеческие ошибки. Например, РЖД уже внедрили 30 систем с ИИ для управления и планирования. К 2025 году планируется завершить испытания беспилотных локомотивов.
4. Строительство: Технологии ИИ помогают контролировать опасные ситуации на объектах, оценивать ресурсы, улучшать качество работ и снижать риски. В 2025 году девелоперы продолжат внедрение ИИ, включая использование интеллектуальных систем для оптимизации закупок и персонализированного подбора недвижимости.
5. Финансы: ИИ автоматизирует анализ данных клиентов, улучшает прогнозирование рисков и ускоряет кредитные процессы. Банки используют машинное обучение для борьбы с мошенничеством и создания персонализированных предложений.
Тренды и перспективы
Эксперты подчеркивают, что в ближайшие годы основное внимание будет сосредоточено на разработке безопасных и надежных ИИ-решений. Технологии станут важным инструментом в оптимизации бизнес-процессов, снижении затрат и повышении эффективности в разных сферах.
