Deepseek выпустила Deepseek-V3.1 — свой первый гибридный ИИ с двумя режимами работы. Компания заявляет, что это “первый шаг к эпохе агентов”, а цель — повысить навыки моделей при решении сложных задач.
V3.1 основан на модели Deepseek-V3 и обучен дополнительно на 840 миллиардах токенов. Это должно улучшить работу с длинными контекстами и повысить качество выполнения сложных заданий. Также обновлены токенизатор и шаблон чата.
Deepseek-V3.1 работает в двух режимах: Think mode (deepseek-reasoner) предназначен для многошагового рассуждения и работы с инструментами, non-think mode (deepseek-chat) — для простых задач. Оба режима поддерживают окно контекста до 128 000 токенов. Переключение между режимами происходит через специальный токен </think> в промпте.
Пользователи могут пробовать эту функцию в чат-интерфейсе Deepseek с помощью кнопки “DeepThink” в левом нижнем углу. Такой подход похож на гибридные модели Anthropic, например Opus и Sonnet.
По словам Deepseek, модель показывает лучшие результаты в бенчмарках SWE и Terminal-Bench, отмечается “значительный рост эффективности рассуждений”. Компания также сообщает: “Think Mode быстрее, чем предыдущая модель рассуждений R1.” Архитектура не изменилась: 671 миллиард параметров, из которых активно — 37 миллиардов.
По данным Artificial Analysis, V3.1 набирает 60 баллов на своем индексе интеллекта в режиме рассуждений (против 59 у R1). Однако V3.1 уступает последней модели Alibaba и “не вернула себе лидерство”. Она также немного хуже, чем новая open-source модель GPT-OSS от OpenAI.
В обзоре отмечается важный минус: V3.1 не поддерживает function calling в режиме рассуждений, что “серьезно ограничивает возможность поддержки агентных сценариев”. Конкуренты, включая GPT-5 Thinking, умеют использовать такие инструменты, как анализ изображений или генерация кода, прямо во время рассуждения, что расширяет их возможности.
Artificial Analysis также пишет, что V3.1 использует чуть меньше токенов, чем R1, в режиме рассуждений и чуть больше, чем V3 0324, в обычном режиме. Тем не менее, non-reasoning режим существенно эффективнее.
С выходом модели Deepseek вводит новую тарифную систему с 5 сентября 2025 года. Входящие API-запросы стоят $0.07 за миллион токенов при кэшировании и $0.56 без кэша. Выходящие токены — $1.68 за миллион.
Это значительно дешевле, чем у других. Например, Gemini 2.5 Pro стоит $10 за миллион выходных токенов ($15 при больших промптах), OpenAI GPT-5 — $10 даже после снижения цены, Anthropic Claude Opus 4.1 — до $75 за миллион.
Deepseek-V3.1 доступна через два отдельных API. Поддержка формата Anthropic API и строгая функция function calling (бета) упрощают разработку. Исходный код и веса доступны на Hugging Face с лицензией MIT.
Как и другие китайские ИИ, Deepseek-V3.1 использует контентные ограничения и корректирует ответы согласно требованиям властей. Аналитики отмечают, что подобные ограничения вскоре могут появиться и в США из-за инициатив администрации Трампа по регулированию “woke”-тем.
