Google выпустила Agent Skill для Gemini API, который решает одну из базовых проблем ИИ-помощников для программирования: после обучения языковые модели не знают о собственных обновлениях и актуальных практиках разработки.
Новый инструмент передаёт агентам для кодинга свежие данные о текущих моделях, SDK и примерах кода. За счёт этого система работает с более актуальным контекстом и лучше справляется с задачами, где важны новые версии инструментов и документации.
По данным Google, в тестах на 117 задачах лучшая модель компании, Gemini 3.1 Pro Preview, увеличила долю успешных ответов с 28,2% до 96,6%.
Более старые модели серии 2.5 показали заметно меньший прирост. В Google объяснили это более слабыми способностями к рассуждению по сравнению с новыми версиями.
Подход со skills впервые представила Anthropic в конце прошлого года. После этого его быстро подхватили и другие компании, работающие над ИИ.
При этом исследование Vercel показывает, что прямые инструкции для моделей через файлы AGENTS.md могут быть ещё эффективнее. Google также изучает другие варианты, включая сервисы MCP.
Agent Skill уже доступен на GitHub.
Источник: The Decoder, Google, Vercel.
