Alphabet представила Gemini 4 Argon — новую ИИ-модель для программирования, исследований и работы с текстом. По заявлению Google, особый акцент в ней сделан на кибербезопасность.
Сейчас модель получают только избранные партнёры Google по кибербезопасности через программу Fairwind Program, связанную с инициативами компании в защите данных. В Google говорят, что Argon обучали специально для защитных задач и что модель может «автономно находить, проверять и устранять критические уязвимости в программном обеспечении».
Компания также утверждает, что Argon хорошо подходит для разработки и инженерных задач. По данным Google, сотрудники уже используют модель в ежедневной работе, включая отладку и перенос кодовых баз. Ещё одна заявленная функция — анализ визуальных данных, включая длинные видео и графики.
В блоге Google, опубликованном в среду, компания заявила: «Созданный для устойчивого глубокого рассуждения в рамках длинных и комплексных рабочих процессов, Argon в корне меняет то, как мы работаем и создаём продукты в Google».
Запуск Argon происходит на фоне активной конкуренции крупных ИИ-компаний. Разработчики спешат выпускать всё более мощные модели, хотя одновременно сами предупреждают о рисках, связанных с быстрым развитием таких систем. Ранее OpenAI представила Astra, назвав её своей лучшей моделью, а в начале года Anthropic выпустила Fable с похожими заявлениями.
В своём блоге Google пишет, что Argon заметно превзошёл OpenAI GPT-6 Astra, а также модели Anthropic Fable и Opus по ряду ИИ-бенчмарков. В качестве подтверждения компания ссылается на стартап Vals, который занимается тестированием ИИ-моделей. По этим данным, Argon сейчас занимает первое место в индексе моделей Vals.
Google, которую раньше часто считали отстающей в гонке ИИ, в последнее время укрепила позиции благодаря Gemini. В августе компания сообщила, что у приложения более 1 млрд пользователей в месяц. Это делает сервис сопоставимым с OpenAI, которая также недавно заявила о 1 млрд ежемесячных пользователей ChatGPT.
Источник: блог Google, данные Vals.
