Google представила новую версию своей модели искусственного интеллекта Gemini под названием Deep Think, созданную для решения сложных задач за счёт увеличенного “времени на размышление”. Технология базируется на той же модели, что недавно показала выдающиеся результаты на Международной математической олимпиаде, однако, как отмечает сама Google, новая система вызывает и свежие вопросы по безопасности.
Deep Think доступна для подписчиков Google AI Ultra в приложении Gemini. По заявлению Google, эта версия опирается на обратную связь тестировщиков и последние исследования, представляя собой заметный шаг вперёд по сравнению с моделью, показанной на презентации I/O. Новая функция включается в приложении и ограничена определённым числом запросов в день.
Deep Think автоматически подключает такие инструменты, как выполнение кода и Google Search, позволяя давать гораздо более развёрнутые ответы. По словам компании, модель использует методы параллельного мышления — она оценивает и комбинирует несколько идей одновременно, чтобы находить наилучшее решение. Для этого системе выделяется дополнительное время на обработку перед ответом.
Подобные подходы, включая Self Consistency, Tree-of-Thought и XOT, ранее тестировались, но Google отмечает: Deep Think использует усовершенствованные методы обучения с подкреплением, чтобы эффективнее применять расширенные схемы рассуждений. Ожидается, что со временем это позволит лучше справляться со сложными задачами. Согласно документации, Gemini 2.5 основана на Sparse Mixture-of-Experts (MoE) и поддерживает до одного миллиона токенов на входе и 192 000 токенов на выходе.
Google утверждает, что Deep Think хорошо справляется с заданиями, требующими креативности и стратегического планирования: улучшение дизайна сайтов, помощь в научных исследованиях, решение сложных программных задач.
В тестах Gemini 2.5 Deep Think показала результат 87,6% на LiveCodeBench V6 (генерация кода) и 34,8% на Humanity’s Last Exam (знания и логика), опередив такие модели, как OpenAI o3 и Grok 4 без привлечения внешних инструментов.
Публичная версия строится на той же основе, что версия, получившая “золото” на Международной математической олимпиаде, но работает быстрее и удобнее для повседневных пользователей. Google отмечает: модель достигает уровня “бронзы” на бенчмарке IMO 2025, а полная “золотая” версия доступна только ограниченному кругу специалистов.
Но рост возможностей приводит к новым рискам. В документации отмечается: Deep Think прошла комплексную проверку по “Frontier Safety Framework” из-за важных отличий от предыдущих моделей. Анализ выявил, что в некоторых случаях система значительно приблизилась к порогу риска (CBRN) — она может потенциально обеспечить техническую поддержку для разработки оружия массового поражения малоресурсными игроками. Google добавляет: “Мы продолжаем оценивать риски, уже введены меры предосторожности.”
Deep Think также достигла уровня раннего предупреждения по вопросам кибербезопасности, аналогичного Gemini 2.5 Pro. При этом, несмотря на улучшение, у системы всё ещё есть трудности с сложными задачами из реальной практики.
Google сообщает о внедрении многоступенчатых мер защиты: фильтрация опасных ответов, мониторинг, блокировка злоупотреблений и постоянное тестирование системы путем атак (red-teaming).
