Google обновила платформу Earth AI, связав её с языковыми моделями Gemini и расширив доступ к новым функциям для большего числа пользователей.
Главная цель обновления — ускорить обнаружение наводнений, засух и вспышек заболеваний, чтобы поддерживать эффективные меры реагирования. В центре обновления — система, которую Google называет “Geospatial Reasoning”. Она соединяет разные ИИ-модели: прогнозы погоды, карты плотности населения и спутниковые снимки.
Компания пишет, что такой подход позволяет отвечать на сложные вопросы — например, определять территории с самым высоким риском во время шторма или выявлять инфраструктуру, которую затронет бедствие. Среди реальных примеров — раннее выявление паводков и анализ цветения водорослей в водопроводных системах.
Google приводит в пример организацию GiveDirectly, которая использует геопространственное моделирование на основе данных о наводнениях и населении, чтобы быстрее оказывать помощь пострадавшим районам. Основная технология работает на базе Gemini и других крупных моделей.
Earth AI включает три основные группы моделей: Imagery, Population, Environment. Модели Imagery анализируют спутниковые и аэроснимки, поддерживают поиск на естественном языке, распознают объекты по описанию. Population Dynamics Foundations создает цифровое описание человеческой активности на уровне регионов на основе данных Maps и поисковых трендов. Сейчас система покрывает 17 стран и получает обновления каждый месяц.
Модели Environment отвечают за прогнозирование погоды, климата, качества воздуха и катастроф. С их помощью можно прогнозировать наводнения и ураганы. Все технические детали раскрыты в исследовании Google по Earth AI.
Пока что новые возможности доступны только пользователям Google Earth Professional и отдельным компаниям в США через программу “Trusted Tester”. Социальные и гуманитарные организации могут подать заявку на доступ.
Google отмечает, что модели Earth AI (для изображений, анализа населения и окружающей среды) можно комбинировать с внешними данными через Google Cloud API. Это позволяет компаниям решать конкретные задачи, например — следить за инфраструктурой или определять экологические риски, используя Imagery Insights в BigQuery.
Earth AI была анонсирована в июле 2025 года — тогда Google представила свои геопространственные ИИ-модели и датасеты в одном сервисе. Тогда же вышла основная модель AlphaEarth Foundations, которая позволяет получать краткие наблюдения о планете в формате виртуального спутника.
В будущем Google планирует добавить больше типов данных и расширять сферы применения Earth AI. Компания заявляет, что разрабатывает более широкий захват сенсоров, анализ длительных тенденций, повышение детализации и создание единой системы “meta-Earth model”, где данные разных видов объединены в одну платформу.
Google также подвергалась критике за работу своих автоматических систем предупреждений о катастрофах. После землетрясений в Турции в феврале 2023 года система Android Earthquake Alerts System (AEA) серьезно занизила магнитуду первого удара и отправила лишь несколько сотен предупреждений при необходимости в миллионах. Google признала эти ошибки только через два года, хотя ранее заявляла, что система “сработала хорошо”. Такая задержка и противоречивые объяснения вызвали вопросы о прозрачности и ответственности AI-базированных инструментов раннего оповещения.
