Исследователи из Университета Кил разработали инструмент, способный выявлять фейковые новости с точностью до 99%, что делает его важным ресурсом для борьбы с дезинформацией в интернете.
Модель основана на методе «ансамблевого голосования», который объединяет прогнозы различных алгоритмов машинного обучения для оценки надежности новостного источника. Этот подход значительно превзошел ожидания авторов, демонстрируя исключительную точность.
Ведущий автор исследования, д-р Ученна Ани, подчеркнул значимость разработки: «Распространение ложной информации угрожает честности общественного дискурса и безопасности, влияя на предвзятость мышления и действий».
Научная группа планирует усовершенствовать метод, чтобы достичь 100% точности. Результаты исследования были представлены на 44-й Международной конференции по искусственному интеллекту SGAI в Кембридже.
