ИИ-репетиторы помогли нигерийским ученикам освоить два года обучения за шесть недель

ИИ-репетиторы

В Нигерии провели пилотный проект по использованию ИИ-репетиторов, и результаты оказались впечатляющими. Ученики из штата Эдо, дважды в неделю занимавшиеся с виртуальным наставником Microsoft Copilot, показали значительный прогресс в английском языке и цифровых навыках.

Всего за шесть недель их результаты на тестах улучшились на 0,3 стандартных отклонения по сравнению с контрольной группой – это эквивалентно почти двум дополнительным годам обучения. Особенно заметен рост успеваемости среди девочек, которые изначально отставали, но в итоге сумели догнать мальчиков.

Проект оказался особенно ценным для тех, кто ранее никогда не работал с компьютером. Им пришлось осваивать базовые навыки работы с техникой и одновременно учиться взаимодействовать с ИИ.

Эффект оказался долгосрочным: ученики, участвовавшие в эксперименте, показали лучшие результаты и на финальных экзаменах спустя несколько месяцев, особенно те, кто посещал больше занятий. Это говорит о том, что программа помогла развить не только предметные знания, но и более широкие учебные навыки.

Однако эксперты подчеркивают важную деталь: успех проекта зависел не только от ИИ, но и от участия учителей. Исследования показывают, что использование ИИ-репетиторов без сопровождения преподавателей может привести к ложному чувству уверенности и ухудшить результаты.

Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман считает, что эти результаты доказывают потенциал ИИ в демократизации образования.

“Да, это всего лишь пилотный проект, но его итоги меня невероятно вдохновляют”, – отметил он.

Остаются открытыми вопросы: каковы долгосрочные последствия? Как изменятся взаимоотношения учеников с ИИ? Какие могут быть риски? Для масштабирования подобных программ необходимы дальнейшие исследования.

Несмотря на явные преимущества, ИИ в образовании несет и риски. Разрыв в доступе к технологиям может усугубить неравенство в обучении. К тому же, образовательные системы многих стран не готовы к внедрению таких решений, а учителя часто сталкиваются с жесткими рамками, не оставляющими места для экспериментов. Это может привести к сопротивлению новым технологиям, даже если они реально помогают ученикам.

Источник

Оцените статью
Gimal-Ai