В 2025 году самыми востребованными ИИ-решениями стали компьютерное зрение, рекомендательные системы и генеративный ИИ с ассистентами, сообщает Даниил Бредихин, основатель проекта «Умный стикер». В России компьютерное зрение работает уже на 36 тысячах предприятий — от видеоаналитики до контроля качества.
«Рекомендательные системы (RecSys) и NLP регулярно применяются в e-commerce и клиентском сервисе для персонализации, повышая конверсию до 25–35%», — говорит Даниил Бредихин.
Артур Кольцов, сооснователь Chad AI, считает главным трендом года автономных ИИ-агентов, которые начинают выполнять сложные последовательности задач. Сейчас лидеры рынка представили своих ассистентов: OpenAI — ChatGPT Agent, Microsoft — Copilot, Яндекс — собственные ИИ-агенты для браузера. Эти агенты уже способны самостоятельно добавлять товары в корзину, бронировать столик в ресторане или искать информацию. По оценке Артура Кольцова, к 2026 году ИИ сможет работать без постоянного участия человека.
Антон Граборов («Альфа-Капитал») называет четыре основных барьера внедрения ИИ: нехватка вычислительных мощностей, высокая стоимость серверов, трудности масштабирования и недостаток кадров. О дефиците серверов и сложностях масштабирования также упомянул Дмитрий Юдин (Cloud.ru).
Александр Тугов (Selectel) отмечает, что главная проблема российских компаний — это нехватка специалистов и прикладных знаний для работы с нейросетями.
По словам Даниила Бредихина, ИИ перестал быть экспериментом и стал рабочим инструментом. Компании теперь закладывают расходы на ИИ в бюджеты и требуют понятной отдачи на инвестиции (ROI).
«Венчурные вложения в ИИ-стартапы выросли втрое до $33 млн в 2024 году, а за первые 4 месяца 2025 года составили уже $6,96 млн», — добавил Даниил Бредихин.
Крупные компании, такие как Сбер, МТС и Яндекс, усиливают команды ML-инженеров и выпускают собственные ИИ-платформы. По словам Артура Кольцова, малый и средний бизнес чаще использует готовые ИИ-решения.
Государство поддерживает рынок: по федеральному проекту «Искусственный интеллект» с 2024 по 2026 годы выделено 15,7 млрд рублей.
ИИ становится помощником авторов и продюсеров: нейросети помогают создавать обложки, субтитры и описания для видео. В пресс-службе «Газпром-Медиа Холдинга» сообщили, что с помощью ИИ был выполнен ремастеринг старого сериала: улучшено качество звука и изображения.
«Главный принцип “Газпром-Медиа Холдинга” — ИИ не заменяет людей, а усиливает экспертизу и эффективность команд. Он становится надежным помощником, который берёт на себя рутинные процессы и даёт творческим специалистам больше свободы для главного — новых идей, экспериментов и развития контента», — заявили в пресс-службе компании.
В креативных командах нейросети упрощают создание презентаций, сценариев и поиск визуальных идей. В «Газпром-Медиа Холдинге» отмечают: задачи, занимавшие дни, теперь выполняют за минуты, а сотрудники могут сосредоточиться на ключевых заданиях.
ИИ в 2025 году стал применяться сотрудниками автоматически, фоном. Юрий Волошин (Битрикс24) рассказал, что нейросети автоматизируют задачи в CRM — распознают речь, заполняют карточки, ставят задачи. Это увеличивает число обработанных звонков в 1,5–2 раза. «Расходы на такую технологию минимальные. По сути, это позволяет сократить потребность в найме до 50%», — отметил Юрий Волошин.
ИИ-агенты подсказывают нужные действия и упрощают рабочие процессы. Алексей Корнеев (Teamjet) добавляет: «Для офисных функций ИИ стал “редактором-экспертом” — им генерируют документы, дайджесты, переводы, что экономит трудозатраты и стабилизирует качество».
ИИ в 2025 году перешёл к промышленному использованию в финтехе, ритейле, телекоме и ИТ, отмечает Антон Граборов («Альфа-Капитал»). Уже 40% обращений клиентов обрабатывает ИИ-оператор, а 67% сотрудников регулярно используют внутренние нейросетевые инструменты.
«В 2026 ключевой тренд — переход от “ассистент отвечает” к “агент выполняет”: ИИ начинает не только советовать, но и предпринимать шаги в системах. При этом рынок будет требовать большей надежности и управляемости: вырастет спрос на рассуждающие модели», — заявил Антон Граборов.
Растет интерес к аренде вычислительных мощностей для ИИ. Александр Тугов (Selectel) объяснил это высокой стоимостью инфраструктуры и длинными сроками поставки серверов. Все больше компаний предпочитают аренду вместо покупки.
