Стартап Inception Labs представил модель Mercury 2, которую компания называет первым диффузионным ИИ для решения задач с рассуждением. По заявлению разработчиков, модель работает быстро и стоит дешевле конкурентов.
В отличие от классических языковых моделей, Mercury 2 обрабатывает и уточняет сразу несколько фрагментов текста, а не идёт по нему слово за словом. Inception сравнивает это с работой редактора, который правит весь черновик целиком, а не просматривает отдельные слова.
Ключевое преимущество Mercury 2 — скорость и задержка. По данным Inception, модель достигает скорости 1 009 токенов в секунду на GPU Nvidia Blackwell при полной задержке 1,7 секунды. Для сравнения, Gemini 3 Flash с режимом рассуждения выдаёт ответ за 14,4 секунды, а Claude Haiku 4.5 — за 23,4 секунды. Компания утверждает, что качество вывода сопоставимо с ведущими ускоренными моделями.
Тарифы Mercury 2 составляют $0,25 за миллион входных токенов и $0,75 за миллион выходных токенов. Это вдвое дешевле Gemini 3 Flash по входу ($0,50) и примерно в четыре раза по выходу ($3,00). По сравнению с Claude Haiku 4.5 цены примерно в четыре раза ниже по входным токенам ($1,00) и более чем в два с половиной раза — по выходным ($5,00).
Модель поддерживает контекстное окно на 128K токенов, работу с инструментами и выдачу ответа в формате JSON. Inception нацелена на компании, которым важна низкая задержка: сервисы голосовых ассистентов, инструменты для программистов и поисковые системы.
Mercury 2 уже доступна через API, совместимый с OpenAI. Бизнес-клиенты могут подать заявку на ранний доступ, также модель можно протестировать в чате.
В ноябре прошлого года Inception привлекла $50 млн от инвесторов, среди которых Microsoft, Nvidia и Snowflake. Первый прототип компания показала в начале 2025 года. Запуск Mercury 2 означает переход к промышленной версии модели с поддержкой рассуждения.
Google DeepMind также исследует диффузионные языковые модели. Экспериментальная Gemini Diffusion по результатам тестов показала сопоставимую производительность с тогдашней Gemini 2.0 Flash Lite. После первой презентации в мае 2025 года Google пока не делилась новыми подробностями о проекте.
В целом всё больше стартапов ищут альтернативу доминирующей архитектуре Transformer. Останутся ли диффузионные языковые модели конкурентоспособными в долгосрочной перспективе, пока неизвестно.
Источник: The Decoder
