Ведущий инженер Google рассказала, что Anthropic Claude Code смог за час создать рабочую систему, которую её команда разрабатывала с прошлого года.
Яана Доган, главный инженер Google по Gemini API, написала в X, что дала Claude Code краткое описание задачи. За один час получила результат, совпадающий с тем, над чем команда работала целый год. Речь шла о системах, которые управляют взаимодействием между несколькими ИИ-агентами. По словам Доган, в Google пробовали разные варианты решения этой задачи, но консенсуса не нашли.
Запрос был не очень подробным — всего три абзаца, уточнила Доган. Она написала упрощённую версию задачи и использовала известные идеи, чтобы не раскрывать внутренние данные компании.
Результат не идеален и требует доработки, признала Доган. Она советует скептикам проверять работу кодирующих агентов на хорошо знакомых задачах.
Когда спросили, разрешено ли в Google использовать Claude Code, Доган сказала, что это возможно только для открытых проектов, не для внутренней разработки. Кто-то поинтересовался, когда Gemini догонит такой уровень. Ответ: «Мы сейчас усердно работаем. Модели и окружение».
Доган подчеркнула, что таких успехов не стоит недооценивать: «Claude Code — впечатляющая работа, я радуюсь такому прогрессу и стала ещё больше мотивирована двигать работу вперёд». По её словам, индустрия ИИ — не игра с нулевой суммой, так что конкурентов стоит признавать.
Она отметила быстрые изменения в программировании с помощью ИИ. В 2022 году системы дописывали отдельные строки, в 2023 — части кода. Уже в 2024 — они работают сразу с несколькими файлами и собирают простые приложения. По прогнозу Доган, в 2025 году такие ИИ смогут создавать и перестраивать целые большие проекты. «Рост качества и эффективности в этой сфере превзошёл все ожидания», — добавила Доган.
Примерно в это же время Борис Черны, создатель Claude Code, опубликовал свои советы по работе с инструментом. Главная рекомендация — давать ИИ возможность проверять свою работу. Такой «контрольный цикл» увеличивает качество результата вдвое или втрое.
Черны советует начинать работу с «план-режима», согласовывать план действий, а после давать ИИ выполнить всю задачу за один раз. Для повторяющихся процессов Черны использует слэш-команды и вспомогательных агентов — они упрощают код или проводят тесты.
На длинных задачах Черны запускает агентов для проверки готового результата и несколько экземпляров Claude параллельно, чтобы ускорить все этапы. По умолчанию он использует модель Opus 4.5.
В ходе проверки кода команда Черны отмечает Claude напрямую в pull-запросах, чтобы добавить документацию. Claude Code также может работать с внешними инструментами, такими как Slack, BigQuery и Sentry.
