Исследователи использовали алгоритм искусственного интеллекта для анализа более 706 миллионов изображений Северного сияния, собранных с 2008 по 2022 год в рамках проекта THEMIS. Алгоритм автоматически распределил изображения по шести категориям, упрощая изучение этого природного явления.
Как отметил ведущий автор исследования Джеремайя Джонсон из Университета Нью-Гэмпшира, ранее огромный объем данных затруднял их использование. Теперь же разработанная база данных может помочь ученым лучше понять, как солнечный ветер взаимодействует с магнитосферой Земли, а также ускорить будущие исследования.
Северное сияние возникает из-за взаимодействия заряженных частиц солнечного ветра с атмосферой Земли. Хотя интенсивность солнечных бурь сложно предсказать, анализ огромного массива изображений поможет установить связь между характеристиками сияний и солнечными вспышками, их вызывающими.
Эти данные предоставляют исследователям новые возможности для изучения химического состава частиц, породивших сияние, и создания более точных моделей прогнозирования.
