Новое исследование MATS и Anthropic показало, что последние ИИ-модели, такие как Claude Opus 4.5, Sonnet 4.5 и GPT-5, способны обнаруживать и использовать уязвимости в смарт-контрактах в контролируемых условиях.
В ходе тестов применяли SCONE-bench — это набор с 405 реальными эксплойтами смарт-контрактов за 2020–2025 годы. Модели создали симулированный ущерб до 4,6 миллиона долларов.
В отдельном эксперименте ИИ проверили 2 849 новых контрактов и нашли две неизвестные ранее уязвимости. GPT-5 принес симулированную прибыль в размере 3 694 доллара при затратах API около 3 476 долларов, что в среднем дало чистый доход 109 долларов с одной уязвимости. Все испытания проводились в изолированной песочнице.
По словам исследователей, результаты показывают реальные риски для безопасности, но такие же ИИ-модели могут помочь создавать более эффективные защитные инструменты. В недавней работе Anthropic отмечает, что ИИ может сыграть важную роль в улучшении кибербезопасности.
