В 2025 году разработчики из Китая впервые обошли американских коллег по числу загрузок открытых AI-моделей. Согласно отчету “Economies of Open Intelligence”, подготовленному на основе данных платформы Hugging Face, на долю Китая приходится уже 44% скачиваний новых популярных моделей. Китайские Qwen от Alibaba и Deepseek значительно опережают моделей США, включая Meta* и Google.
Резкое изменение произошло за короткий срок. По данным отчета, к концу 2022 года Google, Meta* и OpenAI контролировали до 60% всех загрузок на Hugging Face, считая платформу основной для открытых моделей искусственного интеллекта. Модели вроде BERT и CLIP задавали направление — все они были американской разработки.
Ситуацию изменила Stable Diffusion, вышедшая в конце 2022 года. Благодаря ей небольшие команды и отдельные разработчики смогли создавать и дорабатывать собственные решения, что снизило долю США: инициативы из других стран и различных сообществ усилились.
В 2025 году пошел перелом. Только Deepseek и Qwen заняли 14% загрузок за период. Qwen от Alibaba скачали более 750 миллионов раз за прошлый год. Для сравнения, модели Llama от Meta*, которые были лидерами в 2024 году, набрали только 500 миллионов скачиваний.
Появился новый слой участников: LM Studio, comfy и mlx-community не делают собственные модели, а адаптируют существующие под пользователей без навыков программирования. Такие “посредники” занимают более 22% скачиваний, обогнав некоторые крупные компании.
Сами модели быстро развиваются: за год размер по параметрам вырос с 827 млн до 20 млрд. Многие решения теперь работают с изображениями, видео и голосом, а не только с текстом. Среди популярных — ByteDance AnimateDiff-Lightning и инструменты Stable Diffusion.
Однако число моделей с открытыми данными обучения падает. В 2022 году их было почти 80%, а к 2025 году — только 39%. Больше моделей стали доступны бесплатно, но прозрачность снизилась: теперь редко можно узнать, на каком наборе они обучены, а к загрузке часто прилагаются условия и лицензии.
Рост китайских AI-моделей стал и политическим вопросом. По данным медиа-мониторинговой организации NewsGuard, многие китайские LLM “в 60% случаев воспроизводят или не исправляют пропагандистские фейки”. Поскольку модели обучаются на локальных данных, они транслируют заложенные в них ценности и нарративы, включая государственную пропаганду.
Как отмечается в отчете, AI-модели распространяются быстро и попадают во множество сервисов. Разработчики чат-ботов и автоматизированных систем часто даже не догадываются, что вместе с моделью встраивают идеологические установки.
*Meta — запрещенная в РФ организация.
