Клайв Чан, который называет себя вторым сотрудником по железу в программе OpenAI по созданию собственных чипов, переходит в Anthropic. Это происходит в момент, когда обе компании готовятся к IPO, а Anthropic, по данным Reuters, рассматривает запуск своей программы по разработке ИИ-чипов.
В публичном сообщении Чан написал, что гордится участием в программе OpenAI. Он отметил «исключительно высокую концентрацию специалистов по железу» в команде и добавил: «Я не думаю, что где-то есть команда по проектированию чипов лучше». По его словам, созданные там чипы могут стать «одним из самых важных двигателей AGI».
В OpenAI Чан занимался созданием собственных чипов с нуля. Также он участвовал в стратегическом партнёрстве OpenAI и Broadcom, хотя, как сообщалось ранее, этот проект столкнулся с проблемами из-за стоимости производства и вопросов к кредитоспособности OpenAI.
Какую именно роль Чан получил в Anthropic, пока не раскрывается. Его описание должности в LinkedIn — «perplexity per picojoule» — можно трактовать по-разному: речь может идти как о проектировании новых чипов, так и о повышении эффективности ПО для уже существующего оборудования.
Perplexity — распространённая метрика качества языковых моделей, которая показывает, насколько хорошо модель предсказывает текст. Picojoule — очень малая единица энергии. Иными словами, задача сводится к тому, чтобы получать максимальную производительность модели на каждую единицу затраченной энергии.
Такого результата можно добиться двумя путями: улучшать программный стек для уже используемых GPU и TPU или создавать собственные чипы под модели Anthropic. По информации Reuters, в апреле 2026 года компания ещё только оценивала идею разработки своих ИИ-чипов, и отдельной команды для этого тогда не было.
Сейчас Anthropic запускает Claude на TPU Google и чипах Amazon. Недавно компания подписала долгосрочное соглашение с Google и Broadcom в рамках обязательства инвестировать 50 млрд долларов в вычислительную инфраструктуру в США.
Собственные чипы могут дать Anthropic финансовое преимущество, особенно для инференса — то есть запуска уже обученных моделей для ответов пользователям. Специализированное железо в таком случае способно со временем повысить маржинальность сервиса.
До перехода в OpenAI в январе 2024 года Чан около двух с половиной лет работал в подразделении Tesla Autopilot, согласно его LinkedIn. Там он занимался кастомным чипом для обучения моделей, включая запуск программных фреймворков, совместное проектирование дата-центров и энергоэффективные числовые форматы.
Источник: The Decoder, Reuters.
