Основатель open-source проекта OpenClaw Питер Штайнбергер рассказал, как его команда использует ИИ при разработке ПО. По его словам, группа примерно из трёх человек, работающая в OpenAI, держит в облаке около 100 экземпляров Codex.
Эти ИИ-агенты проверяют PR, ищут уязвимости в коммитах, объединяют дублирующиеся задачи и предлагают исправления. Часть агентов открывает PR, опираясь на видение проекта, другие следят за бенчмарками и сообщают о регрессиях в Discord.
Штайнбергер также сообщил, что агенты могут слушать рабочие встречи и запускать PR для функций, которые команда обсуждает. Для анализа ошибок и безопасности команда использует Clawpatch.ai, Deepsec от Vercel и Codex Security.
За 30 дней счёт за OpenAI API составил 1,3 млн долларов. За этот период команда использовала 603 млрд токенов и отправила 7,6 млн запросов. Самой востребованной моделью была GPT-5.5. Эти расходы покрывает OpenAI.
Штайнбергер отметил, что оценивает, как могла бы выглядеть разработка ПО, если бы стоимость токенов не имела значения. По его словам, отключение режима Fast Mode само по себе сократило бы расходы на 70%.
Отвечая на вопрос об окупаемости, он подчеркнул, что всё, что делает его команда, выходит как open source и работает как с ведущими закрытыми моделями, так и с открытыми. «Я бы сказал, что она довольно высокая», — заявил он.
Источник: The Decoder.
