Компании, которые занимаются world models, пока редко раскрывают, как именно собираются зарабатывать на этой технологии, хотя интерес к ней и объём привлечённых средств остаются высокими.
В материале говорится, что заметные игроки этого направления — AMI Labs Янна Лекуна и World Labs Фэй-Фэй Ли. При этом обе компании вызывают большой интерес, но публично почти не говорят о конкретных продуктах и сроках вывода технологий на рынок.
Суть world models — в автоматизации пространственного интеллекта. Такие системы могут применяться в робототехнике, интерактивном видео и более продвинутых системах автопилота.
Автор отмечает, что при попытке выяснить, где именно технология будет коммерциализирована в первую очередь, ответы оказались расплывчатыми. Сооснователь AMI Labs и вице-президент компании по world models Майкл Раббатт на панельной дискуссии заявил: «Мы поговорим об этом, когда будем готовы».
Позже в переписке он уточнил: «Мы всё ещё находимся на стадии исследований и создания технологии, поэтому пока не рассказываем публично о планах по продуктам или сроках».
AMI Labs существует меньше года, и закрытость компании автор считает понятной. Однако такая же манера общения, по его словам, характерна почти для всего сегмента world models.
Самым зрелым продуктом в этом направлении автор называет Marble от World Labs. Его демонстрации показывают создание медиаконтента, построение исследуемых игровых пространств и CGI-эффекты. Также упоминаются сценарии для робототехники, хотя сама платформа пока выглядит скорее как демонстрация возможностей.
Закрытость затрагивает и поставщиков данных. На той же конференции глава Physicl Алекс де Виган, чья компания поставляет данные для бизнеса, связанного с world models, сказал, что знает о пользе своих данных для клиентов, но не понимает, что именно они создают.
По его словам, «Хотелось бы, чтобы они рассказывали нам больше». Он добавил: «Мы могли бы готовить более полезные данные, если бы знали, над чем они работают».
Часть неопределённости связана с тем, что у world models очень широкий набор сценариев применения. В простейшем варианте это навигационная карта окружающей среды, похожая на модели ИИ, которые используются в беспилотных автомобилях.
Тот же подход может помочь машине Waymo двигаться в потоке, гуманоидному роботу — переносить коробки, а также превращать несколько минут видеозаписи в исследуемое цифровое пространство. Автор пишет, что AMI уже пробовала работать с производством, биомедициной, робототехникой и программным обеспечением для врачей через партнёрство с Nabia.
При этом, как отмечается в материале, компания вряд ли будет развивать все эти сценарии сразу. Возможно, один или два из них уже стали для неё приоритетными, но публично это не раскрывается.
Автор подчёркивает, что у world model tech есть много потенциально прибыльных бизнес-направлений. Пока компаниям легко привлекать капитал, у них нет явного давления быстро выбирать один конкретный путь.
Более того, у них есть стимул не раскрывать карты раньше времени. Если AMI публично объявит, что создала, к примеру, гуманоидного робота уровня OpenClaw или новую систему рендеринга для Голливуда, это быстро привлечёт внимание других лабораторий, включая OpenAI и Anthropic.
Тогда конкуренция может усилиться не только со стороны компаний, которые тоже работают с world models, но и со стороны новых лабораторий, готовых выйти в этот сегмент после появления понятного пути к рынку.
В итоге автор сравнивает ситуацию с «тёмным лесом» из книг Лю Цысиня: если неизвестно, кто ещё находится рядом, разумнее не привлекать к себе внимание.
Источник: The Verge.
