Команда из Корейского института передовых технологий (KAIST) разработала нейроморфный чип на основе мемристоров, который объединяет хранение и обработку данных. Это делает его более эффективным по сравнению с традиционными системами.
Главная особенность – использование мемристора, который заменяет синапсы в нейронных сетях, позволяя обрабатывать и хранить данные одновременно, как это происходит в мозге. «Эта система похожа на умное рабочее пространство, где всё находится на расстоянии вытянутой руки», – пояснили разработчики Хакчон Чжон и Сынджэ Хан.
Преимущества новой технологии:
- Локальная обработка данных – повышает скорость и уровень конфиденциальности.
- Самообучение – чип способен обучаться в реальном времени, например, распознавать движущиеся объекты на видео.
- Энергоэффективность – идеально подходит для мобильных устройств и Интернета вещей.
Технология может найти применение в умных камерах видеонаблюдения, медицинском оборудовании, роботах, дронах и автопилотируемых автомобилях, обеспечивая высокую точность и скорость обработки данных без использования облачных серверов.
