Трое известных исследователей по-разному оценивают текущее состояние ИИ. Ян Лекун, Демис Хассабис и Ориоль Виньяльс расходятся в том, насколько близки современные системы к общему искусственному интеллекту.
Ян Лекун, исследователь ИИ из AMI Labs, считает, что нынешние большие языковые модели нельзя назвать интеллектуальными. По его мнению, настоящий интеллект проявляется не в накопленных знаниях и выученных навыках, а в способности решать новые задачи без предварительного обучения.
В качестве формулировки этой идеи Лекун приводит пересказ позиции психолога Жана Пиаже: «Интеллект — это не то, что вы знаете, а то, что вы делаете, когда не знаете».
Лекун работает над технологиями ИИ, которые должны выйти за рамки трансформерных LLM, используемых сегодня. Ранее он также спорил с исследователем DeepMind и утверждал, что LLM не подходят для обучения по типу детского развития, которое он считает важным шагом к подлинному интеллекту.
Сооснователь DeepMind Демис Хассабис, напротив, высказывается заметно смелее. Он заявил, что человечество уже «стоит у подножия сингулярности» и что впереди «глубокий по значению момент для человечества».
Эти слова Хассабис произнёс в конце своего выступления на Google I/O 2026. Он считает, что AGI, то есть общий искусственный интеллект, может появиться в течение следующих пяти лет.
По оценке Хассабиса, когда это произойдёт, эффект будет «в 10 раз сильнее промышленной революции и в 10 раз быстрее».
Ориоль Виньяльс, один из руководителей программы Gemini, занимает промежуточную позицию. Он говорит, что нынешние модели уже очень сильны в программировании и математике, а их рассуждения становятся всё более универсальными.
По словам Виньяльса, если бы ему показали такие модели семь лет назад, он, вероятно, назвал бы их AGI. При этом, по его оценке, им всё ещё не хватает способности учиться на собственном опыте и делать реальные прорывы.
Источник: The Decoder.
