Meta представила ИИ-модель DINOv3 для универсальной обработки изображений без разметки данных.
Модель обучена с помощью самоконтролируемого обучения на 1,7 миллиарда изображений и содержит 7 миллиардов параметров. DINOv3 справляется с широким кругом задач и типов изображений почти без доработки. Особенно модель полезна в сферах, где мало размеченных данных, например, при работе со спутниковыми снимками.
Компания отметила: «Модель хорошо показывает себя на сложных тестах, которые раньше требовали отдельных систем».
По тестам Meta, DINOv3 работает лучше прошлой версии v2, но разница не такая большая, как между v1 и v2.
Meta открыла несколько вариантов предобученных моделей, адаптеры, а также код для обучения и оценки DINOv3. Лицензия разрешает коммерческое использование. Все материалы опубликованы на GitHub.
*Meta — запрещённая в РФ организация.
