Meta представила четыре новых поколения собственных чипов для искусственного интеллекта — MTIA 300, 400, 450 и 500, которые должны снизить стоимость запуска ИИ-сервисов на её платформах.
Чипы разрабатываются совместно с Broadcom и нацелены на более дешевое выполнение ИИ-задач для миллиардов пользователей сервисов Meta. Компания использует примерно шестимесячный цикл разработки для каждого поколения. С переходом от MTIA 300 к MTIA 500 пропускная способность памяти HBM вырастает в 4,5 раза, а вычислительная мощность — в 25 раз.
MTIA 300 оптимизирован под модели ранжирования и рекомендаций (R&R) и уже запущен в производство. MTIA 400 Meta называет первым поколением, которое по «сырой» производительности может соперничать с ведущими коммерческими решениями. Один стойковый модуль из 72 чипов образует единый масштабируемый домен. MTIA 400 прошёл лабораторные испытания и сейчас внедряется в дата-центрах.
MTIA 450 и 500 нацелены на выполнение запросов к генеративным моделям. По данным Meta, MTIA 450 вдвое увеличивает пропускную способность HBM по сравнению с MTIA 400 и превосходит имеющиеся коммерческие продукты. Чипы поддерживают низкоточные форматы данных MX4 и MX8, которые снижают потребность в вычислительных ресурсах для инференса без заметного ухудшения качества моделей.
MTIA 500 добавляет ещё 50% пропускной способности HBM и до 80% дополнительной ёмкости HBM относительно MTIA 450. Оба чипа — MTIA 450 и MTIA 500 — планируется вывести в массовое производство в 2027 году.
С программной стороны Meta строит работу MTIA вокруг отраслевых стандартов, таких как PyTorch, vLLM и Triton. Разработчики могут переносить существующие модели на MTIA без специальных доработок и запускать их одновременно на GPU и MTIA.
При этом Meta продолжает сотрудничать с AMD и Nvidia по графическим процессорам. В феврале 2026 года компания объявила о многомиллиардной сделке с AMD на поставку до шести гигаватт вычислительной мощности GPU AMD Instinct для задач ИИ Meta.
Источник: блог Meta, сообщения компании.
*Meta – запрещенная в РФ организация.
