Система медицинской диагностики Microsoft MAI-DxO в симуляции поставила верный диагноз в сложных клинических случаях более чем вдвое чаще, чем врачи общей практики и терапевты. Такие данные приведены в исследовании, опубликованном в журнале Science.
Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман назвал результат шагом к «медицинскому сверхинтеллекту». Система MAI-DxO координирует несколько ИИ-агентов, которые работают как консилиум врачей: опрашивают пациента, назначают анализы и обсуждают диагноз.
В симуляции на базе сложных случаев из New England Journal of Medicine система была точна в 83% случаев. Врачи первичного звена и терапевты, которые работали поодиночке и могли пользоваться справочными материалами, показали результат 36%.
При этом сравнение имеет важное ограничение: настолько сложные случаи обычно разбирают профильные специалисты или врачебные команды, но они в тест не вошли.
«Здесь есть нечто очень существенное и действительно важное», — сказал вице-президент Microsoft AI по здравоохранению Доминик Кинг в комментарии TechCrunch. По его словам, главная проблема системы здравоохранения сейчас — растущий разрыв между спросом и доступностью медицинской экспертизы.
Публикация этого исследования ставит Microsoft в один ряд с Google и OpenAI, которые также заявляют, что их ИИ может соперничать с врачами или превосходить их по отдельным метрикам.
Собственные данные исследования показывают, что заметная часть прироста связана с более мощными базовыми моделями. Оркестрация через DxO даёт дополнительный эффект, но он меньше, чем разница между сильными и слабыми моделями.
Microsoft тестировала MAI-DxO с моделями нескольких компаний, включая OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek. Лучшие результаты компания получила с OpenAI GPT-5 и GPT-5.5.
Компания оценивала DxO по двум показателям: точность и примерная стоимость обработки одного случая. Для GPT-5 с коротким базовым промптом точность на сложных кейсах составила 78,9% при стоимости около 8400 долларов за случай.
С DxO эта стоимость снизилась примерно на 3000 долларов, а точность выросла примерно на четыре процентных пункта. На случаях из отделений неотложной помощи разница между самостоятельной работой GPT-5 и вариантом с DxO почти не проявилась ни по точности, ни по стоимости.
С более новой моделью GPT-5.5, выпущенной в апреле 2026 года, результаты разделились по типам задач. На сложных случаях DxO подняла точность GPT-5.5 с 72% почти до 87% при немного меньшей стоимости.
На кейсах из отделений неотложной помощи прирост снова не подтвердился. И с DxO, и без него система показывала около 85% при сопоставимой стоимости.
Наибольшую пользу DxO приносит в сложных случаях и при работе с менее сильными моделями. Например, Gemini 2.5 Flash отдельно набрала 46,4%, а с DxO — почти 69%.
Даже в этом случае разрыв между более слабыми и более сильными моделями оказался больше, чем выигрыш от самой схемы оркестрации. Исследователи Microsoft отметили, что по мере приближения моделей к теоретическому максимуму рост точности закономерно замедляется.
Представитель компании добавил: «Оркестрация DxO помогает в более широкой задаче оптимизации точности и стоимости».
Сулейман также сообщил TechCrunch, что Microsoft вместе с Mayo Clinic работает над базовой моделью для здравоохранения. Релиз запланирован на следующий год. По его словам, эта модель позволит компании сделать очень большой шаг вперёд, а DxO станет частью базовой инфраструктуры для прорывов в медицине.
«Я действительно верю, что в 2027 году мы будем на пороге прорыва в стиле программирования для медицинских записей», — сказал Сулейман. «Думаю, мы сможем выдавать очень точные прогнозы о том, как будет развиваться медицинская карта пациента, и для клинициста такая предсказательная способность крайне ценна».
Сулейман давно занимается применением ИИ для медицинских задач. Ранее он был сооснователем DeepMind, которую Google купила в 2014 году. Годом позже Google DeepMind приобрела стартап Hark, созданный Домиником Кингом, после чего они вместе запустили DeepMind Health.
Сулейман пришёл в Microsoft руководить подразделением ИИ в 2024 году, а спустя несколько месяцев к нему присоединился и Кинг. «Мы просто по-настоящему в это верим», — сказал Сулейман.
По его оценке, генеративный ИИ в медицине пока находится на раннем этапе, но за ближайшие 24–36 месяцев возможности таких моделей могут вырасти на порядок.
«Как мы уже много раз видели за последние пять-шесть лет, прогресс идёт очень быстро, когда появляется маховик», — сказал он. Сулейман пояснил, что речь идёт о модели, которая работает в продакшене, получает данные реального использования, после чего команда находит пробелы, исправляет их и улучшает систему.
По его словам, такой цикл уже сработал в программировании и чат-сервисах, а в следующем году начнёт работать и для медицинских записей, а также для систем поддержки клинических решений.
Через новое партнёрство с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне Microsoft собирается проверить клиническое мышление DxO в разных больничных условиях. Кинг заявил: «Эта технология готова к проверке в реальных условиях, и можно представить, насколько разнообразны и сложны случаи в бостонском отделении неотложной помощи вечером в пятницу».
По его словам, исследование будет устроено так: пациенты получат стандартную помощь, включая сортировку, осмотр специалистом, лечение, обследования и решение о выписке. Параллельно пациенты, которые дадут согласие, будут взаимодействовать и с DxO. Затем Microsoft и партнёры сравнят рекомендации системы с решениями врачей.
В том же месяце Google вместе с Beth Israel опубликовала в The Lancet клиническое исследование разговорной диагностической системы AMIE для работы с пациентами в условиях срочной помощи. Во время эксперимента врачи наблюдали за взаимодействием в реальном времени.
«Мы считаем, что это будет крупнейшее исследование такого типа», — сказал Кинг. По его словам, оно охватит как экстренную помощь, так и срочные амбулаторные сценарии и должно дать убедительные данные к концу периода исследования о возможности более широкого внедрения таких систем.
Публикация статьи в Science совпала с выходом программного документа Microsoft о том, что нужно для создания медицинского сверхинтеллекта. Компания определяет его как способность превосходить лучшие современные системы здравоохранения под руководством человека по медицинскому рассуждению и координации на всём пути оказания помощи.
Microsoft рассчитывает выйти за рамки тестов на отдельные задачи, таких как ответы на экзаменационные вопросы или генерация диагнозов, и перейти к более глубокой интеграции с врачами и медицинскими организациями для улучшения результатов лечения.
«Это именно та технология, которую хотят получить люди по всему миру, и поэтому мы намерены сделать всё возможное, чтобы ускорить её внедрение», — сказал Сулейман. Он добавил, что такой фокус может стать отличием Microsoft от других лабораторий, работающих над передовыми ИИ-системами.
Microsoft уже продаёт врачам инструменты для диктовки и радиологии и рассматривает DxO как расширение этого направления. «В ближайшие годы у нас должны быть лучшие медицинские продукты для поддержки клинических решений», — сказал Сулейман.
Источник: TechCrunch, Science.
*Организация Meta (владелец Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией и ее деятельность запрещена на территории России.
