Microsoft представила Dragon Copilot, AI-ассистента, автоматически преобразующего разговоры врачей и пациентов в медицинскую документацию. Это первый голосовой помощник для медицинских работников, по данным компании.
Система использует более 15 миллионов диалогов с пациентами и продвинутые AI-модели для создания точной и последовательной документации. Хотя Microsoft не раскрыла, какой язык модели работает на Dragon Copilot, это объявление последовало за выпуском их новых Phi-4 моделей.
Dragon Copilot содержит функции для упрощения медицинского рабочего процесса. Система предоставляет медицинскую информацию по запросу, анализирует стенограммы бесед и предлагает релевантные данные для документации. Она автоматически генерирует рекомендательные письма, создает доступные пациентам отчеты о визитах и записывает рецепты на препараты для передачи в электронные медицинские карты.
Microsoft подчеркивает, что защита данных и безопасность были ключевыми аспектами при разработке Dragon Copilot.
Для извлечения информации о пациентах и медицинской информации система, вероятно, использует архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation), поскольку она черпает ответы из внешних источников с ссылками, а не только из обучающих данных.
Автоматизация задач документации позволит снизить нагрузку на врачей и создать больше времени для ухода за пациентами, что, по мнению Microsoft, может привести к улучшению качества лечения и повышению удовлетворенности пациентов.
Dragon Copilot получил развитие на фоне более широких медицинских инициатив Microsoft с использованием AI. В октябре 2024 года компания представила новые AI-модели для медицинской визуализации и платформу для создания медицинских агентов.
Запуск Dragon Copilot совпал с выпуском Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в начале 2024 года рекомендаций по использованию AI в здравоохранении с акцентом на прозрачность, безопасность и ответственность в разработке и внедрении.
Некоторые исследователи обеспокоены тем, что крупные технологические компании получают контроль над генерирующими AI в области здравоохранения. Они призывают к прозрачному, регулируемому внедрению, которое будет поддерживать, а не заменять медицинское принятие решений.
