Google DeepMind и Йельский университет представили новый ИИ-модель C2S-Scale 27B, созданную на основе открытой архитектуры Gemma. Модель анализирует отдельные клетки и, по данным Google DeepMind, обнаружила ранее неизвестный способ лечения рака. Модель определила препарат силмитасертиб (CX-4945) как “условный усилитель” — он помогает иммунной системе лучше распознавать опухолевые клетки в определённых условиях.
Как отмечают разработчики: “Этот результат даёт план для нового подхода к биологическим открытиям. Он показывает, что следуя законам масштабирования и создавая более крупные модели, мы можем строить предсказательные модели клеточного поведения для виртуального скринига препаратов и генерации новых научных гипотез.”
Эксперименты с нейроэндокринными клетками человека подтвердили возможности модели. До этого C2S-Scale провела моделирование более 4 000 препаратов в двух условиях иммунной среды. Код опубликован на GitHub, сама модель доступна на Hugging Face. Подробности есть в препринте на bioRxiv.
