Стартап Modulate привлёк $25 млн на развитие платформы голосовой аналитики для бизнеса. Компания из Бостона использует набор небольших моделей для расшифровки речи, анализа эмоций, выявления дипфейков и музыки, созданной ИИ, а также для контроля соблюдения правил голосовыми агентами в регулируемых сферах.
Новый раунд возглавил Future Ventures. Также в нём участвовали Hyperplane и Lakestar. По данным PitchBook, до этой сделки стартап уже привлёк $41 млн при оценке $170 млн.
Интерес инвесторов к сделке отражает более широкий тренд на рынке голосового ИИ: фонды вкладываются в компании, которые делают синтетические голоса более похожими на человеческие. При этом Modulate конкурирует и с сервисами, которые анализируют смысл разговора, и с компаниями, создающими защиту от звонков с поддельными голосами.
Компания основана в 2017 году Майком Паппасом и Картером Хаффманом, которые познакомились во время учёбы на физическом факультете MIT. Сначала Modulate занималась изменением голоса для игровой индустрии, а затем сместила фокус на инструменты модерации голосового общения.
С распространением голосовых моделей ИИ компания сосредоточилась на двух задачах: выявлении разных типов синтетического аудио и анализе того, что именно человек хочет сообщить в разговоре.
Как заявил Картер Хаффман в разговоре с TechCrunch, обычной расшифровки речи уже недостаточно. По его словам, «многие занимаются транскрибацией, но на рынке почти нет инструментов, которые передают все нюансы и полное понимание разговора, а это очень важно, когда вы говорите с другим человеком».
Сейчас Modulate использует более 100 моделей, которые делятся на две основные группы:
- модели извлечения сигнала, которые оценивают эмоции, тон, язык и определяют, является ли голос синтетическим;
- модели анализа и детекции, которые определяют намерение собеседника, проверяют нарушения правил и пытаются выявить мошеннические звонки.
Хаффман отметил, что ставка на небольшие модели позволяет компании обходиться без специального оборудования и чрезмерных вычислительных затрат. Это может быть важно на фоне роста расходов на использование ИИ. По его словам, такие модели проще обучать и быстрее добавлять в общую систему, где оркестратор вызывает их по мере необходимости.
У Modulate широкий круг клиентов, но компания особенно сильна в выявлении дипфейков и предупреждении организаций, включая кол-центры, о возможном мошенничестве. Платформа также следит за тем, как ИИ-агенты отвечают клиентам, оценивает качество звонков и проверяет, соблюдают ли такие агенты требования регуляторов.
Из-за этого продукты Modulate часто работают рядом с уже существующим голосовым стеком компании и служат дополнительным слоем анализа звонков.
По мере того как всё больше компаний внедряют ИИ в клиентский сервис, для них становится важным понимать, почему звонок оказался успешным или неудачным. В такой ситуации анализ намерения и реакции клиента становится важнее базовой оценки разговора. Хаффман сказал, что Modulate может давать бизнесу детальные данные такого типа.
Он добавил, что стандартная оценка эмоций часто искажает реальную картину. «Компании часто считают, что если клиент был нейтральным или позитивным, значит звонок прошёл успешно, а если негативным — значит провалился. Но на деле люди нередко остаются вежливыми даже с ИИ-агентами или ботами. Они могут не звучать злыми, но при этом быть очень недовольными», — сказал Картер Хаффман.
Компания также сообщила, что её технологии применяются для мониторинга кибератак через голосовые звонки.
Сейчас в стартапе работают 40–45 человек. В ближайшие месяцы Modulate планирует нанять ещё 10 сотрудников, чтобы усилить разработку моделей. Параллельно компания расширяет возможности локального развёртывания и запуска на устройствах для повышения конфиденциальности.
Источник: TechCrunch, PitchBook.
