Moonshot AI представила модель Kimi K2.5, которую называют самым мощным открытым языковым ИИ на сегодня. Kimi K2.5 умеет самостоятельно координировать работу до 100 нейроагентов, которые одновременно решают сложные задачи.
Главное новшество — система Agent Swarm. Модель сама распределяет работу между сотней агентов, которые могут делать до 1500 инструментальных вызовов и сокращать время выполнения задач в 4,5 раза по сравнению с одиночной работой. Об этом сообщает компания Moonshot AI.
Обучение модели проведено на 15 триллионах токенов. Kimi K2.5 использует архитектуру Mixture-of-Experts с общим количеством параметров в триллион, из которых в каждый токен включены 32 миллиарда. В систему входят 384 эксперта, активных на каждом токене — восемь. В качестве визуального энкодера используется MoonViT на 400 миллионов параметров. Окно контекста — 256 000 токенов.
Для обучения введена методика Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL). Оркестратор разбивает задачу на части для параллельной работы агентов — например, отдельно для “исследователя по ИИ” или “проверяющего факты”. Часто в таких системах возникает проблема “Serial Collapse”, когда задача выполняется последовательно. В PARL реализована система наград, которая сначала поощряет параллелизм, а потом — качество результата.
Moonshot AI продемонстрировала работу K2.5 на примере: нужно было найти топ-3 ютубера в 100 нишах. Модель создала 100 подагентов, которые параллельно нашли данные и собрали результат в таблицу.
Kimi K2.5 особенно хорошо пишет код, генерирует сложные интерфейсы, анимации и верстку по простому текстовому описанию. Модель умеет распознавать и анализировать изображения, видео, пересобирать сайты по видео или находить путь на картинке с лабиринтом.
На опубликованных тестах K2.5 лидирует среди других моделей по многим заданиям с агентами. Например, в тесте BrowseComp она набрала 74,9% (GPT-5.2 — 65,8%, Gemini 3 Pro — 59,2%). В DeepSearchQA — 77,1% против 76,1% у Claude 4.5 Opus. На SWE-Bench Verified по задачам программирования K2.5 показала 76,8% (GPT-5.2 и Claude 4.5 Opus — 80-80,9%). В мультиязычных SWE-Bench лидирует Claude 4.5 Opus (77,5%), у K2.5 — 73%.
В тестах по работе с изображениями и видео K2.5 показывает схожие результаты с лидерами: MMMU Pro — 78,5% (Gemini 3 Pro — 81%), VideoMMMU — 86,6% (чуть выше GPT-5.2, чуть ниже Gemini 3 Pro).
Kimi K2.5 доступна через сайт Kimi.com, приложение Kimi и API. Веса модели можно скачать на Hugging Face. Agent Swarm пока работает в режиме бета для платных пользователей с бесплатными кредитами. Есть четыре режима: K2.5 Instant, K2.5 Thinking, K2.5 Agent и K2.5 Agent Swarm.
Moonshot AI работает с 2023 года и конкурирует с OpenAI, Anthropic, а также китайскими компаниями вроде DeepSeek.
