Стартап Niobia из Сан-Франциско разрабатывает ИИ-систему для производителей аккумуляторов и чипов, которая помогает быстро находить производственные дефекты и разбираться в причинах сбоев. По замыслу компании, инженеры смогут получать ответы за минуты, а не за дни.
Клиенты Niobia размещают ИИ-агентов прямо на производственных линиях для поиска брака, после чего к анализу подключаются инженеры. Агенты работают на автономных GPU-модулях, установленных непосредственно на оборудовании, и могут замечать очень мелкие дефекты, включая царапины размером с точечное отверстие.
Система также собирает данные в одном месте, чтобы инженер мог задать вопрос чат-боту о причине сбоя и глубже изучить источник проблемы. Это важно для производства чипов и батарей, где простои дорого обходятся, а каждая ошибка может стоить миллионы долларов и сдвигать сроки выпуска.
Сооснователи Niobia Гаурав Джа и Харвин Каур имеют докторские степени по химии и ранее работали у производителей чипов и аккумуляторов. По словам Джа, компания работает в очень узком сегменте, но он связан с многомиллиардным рынком, в который входят крупнейшие производители полупроводников и батарей.
«Это очень нишевый рынок; возможно, многие люди никогда о нем не узнают», — сказал Джа о производстве батарей и чипов. «Но именно эта скрытая часть поддерживает работу всего остального, просто в повседневной жизни этого не видно».
Он добавил: «Каждый продукт вокруг вас, будь то очки, обувь, тапочки, кошельки или наушники, связан с этими процессами».
Агенты Niobia работают на моделях с открытым исходным кодом, которые компания дополнительно обучает на данных по исследованиям аккумуляторов, чипов и других производственных процессов. По словам Джа, такой подход выбран потому, что клиенты не хотят отправлять чувствительные корпоративные данные в публичное облако ИИ, где они потенциально могут быть использованы для обучения модели.
«Никто из наших клиентов не хочет, чтобы их закрытые данные уходили в облако, даже если мы говорим, что это безопасно», — заявил Джа.
Компания также описывает свой подход к кибербезопасности. Например, клиенты Niobia могут хранить собственные ключи шифрования, поэтому стартап не может расшифровать их данные.
Сейчас Niobia сосредоточена на трех основных процессах:
- нанесение пленочных покрытий;
- электроосаждение — нанесение металла на поверхность с помощью электрического тока;
- реакция в псевдоожиженном слое — химический процесс, при котором твердые частицы удерживаются во взвешенном состоянии в газе или жидкости.
По словам Джа, в дальнейшем компания хочет сделать свою технологию более автономной. Конечная цель — полностью автоматизированная фабрика для клиентов.
Niobia также должна выступить на сцене TechCrunch Disrupt 2026 в Сан-Франциско как финалист Startup Battlefield. Источник: TechCrunch.
